35页终极指南：多智能体是如何让LLM“组团开挂”的？
研究者们提出了多智能体系统（MAS），通过多个智能体的协作突破单体模型的局限。介绍了构建智能体大脑、组建智能体团队、选择协作类型、制定协作策略、设计通信拓扑结构和协调智能体协作等步骤，涵盖问答与推理、软件开发、科学文化、物联网与5G等领域应用。
LLM
AI也需要”记笔记”：Karpathy从Claude 1.6万字提示词中看到的未来
文章介绍了Claude系统的复杂提示词及其内容，提到了工具定义、用户偏好和风格、引用说明等多方面的细节，并讨论了系统提示学习的重要性及可能存在的问题。
字节Seed新方法！开源8B代码模型：自己筛数据训练自己，同量级SoTA，还能超越百亿级对手
MLNLP
社区致力于推动国内外自然语言处理与机器学习领域的交流合作。近期，
Seed-Coder团队开发了一种能自我筛选数据的代码模型，该模型在多个测试中表现优异。
干货满满的斯坦福的Agentic AI研讨会要点总结
最近，斯坦福大学举办了一场关于 Agentic AI 的网络研讨会，探讨了 Agentic 语言模型的应用及其在实际中的应用方式，涵盖反思、规划、工具使用及迭代调用等设计模式。
解密NVIDIA团队的代理式AI技术实践
在数字化转型中，NVIDIA使用Agentic AI技术展示了四大应用场景：AI销售助手简化信息访问和处理；小模型微调提高效率和准确性；智能Slackbot提供高效任务支持；自动化测试生成框架优化软件开发流程。
AI卧底美国贴吧4个月“洗脑”100+用户无人察觉，苏黎世大学秘密实验引争议，马斯克惊呼
Reddit社区进行未经授权的AI实验，13个机器人账号发布近1500条评论，影响6倍用户观点。研究显示，AI生成评论能使用户观点改变概率达正常基准的6倍，且部分AI会撒谎散布虚假信息。
上交大推出首个AI智能体协议全面综述：从碎片化到互联互通的智能体网络
上海交通大学团队发布论文《A Survey of AI Agent Protocols》，提出二维分类体系和七大维度评估框架，旨在解决智能体间协议碎片化问题。该研究通过真实案例分析展示了不同协议在旅行规划中的应用差异，并对未来AI智能体协议的发展进行了展望。