6个无代码LLM、Agent、RAG开源工具及推理大模型用于时间序列预测工作
今天是2025年7月6日，星期日，北京晴天。文章介绍了六个无代码LLM、Agent和RAG开源工具，并探讨了使用推理大模型进行时间序列预测的方法及其奖励函数设计。
LLM
邱锡鹏老师团队发现SFT与DPO破壁统一：内隐奖励作为桥梁
本文探讨了SFT与DPO的理论关联及其改进方法，提出小学习率策略与基于f散度的新目标可显著提升LLM性能，揭示隐式奖励在两者优化中的作用，并为未来统一框架提供了基础。
14%论文都有AI代写？Nature：每7篇就有1篇藏有ChatGPT特征词
论文使用LLM特征词比例逐年上升，2024年超过15%，其中动词和形容词占比高。部分作者已开始引导LLM规避AI痕迹，但AI使用情况仍难以完全掌握。研究发现提示词修改可减少LLM特征词频率，但无法完全消除。
Bengio亲手戳穿CoT神话！LLM推理是假象，25％顶会论文遭打脸
业研究人员。
社区的愿景
是促进国内外自然语言处理，机器学习学术界、产业界和广大爱好者之间的交流和进
大模型应用不同提示词范式和ReAct Agent智能体实现原理分析
ReAct Agent基于思考-行动-观察的智能体，核心是通过提示词操作大模型完成任务。多种提示词范式如ICL、CoT、Self-Consistency等通过不同方式注入信息以优化模型能力。
Arch Gateway: AI Gateway的前瞻选择
AI Gateway 解决了大模型应用中复杂的问题，通过 Arch Config 文件实现智能路由和工具调用。它将一些公共逻辑剥离至基础设施层统一处理，如上下文注入、模型选择及安全防护等。项目旨在让开发者专注于核心业务逻辑，提高开发效率与系统稳定性。
Agent智能体和workflow工作流是一回事吗？如果不是那么它们的区别是什么？
Agent（智能体）是一种能够自主决策的系统，而Workflow（工作流）则是一个标准化固定流程的系统。二者虽然存在区别，但在某些场景下可以结合使用，并且随着技术的发展可能会逐渐融合。