关于在智能体开发中的记忆功能——记忆的本质其实就是把对话内容保存下来，然后带入到每次对话的上下文中
大模型无状态，但通过适当格式的记忆机制可以模拟对话上下文。文章讨论了大模型中的记忆功能及其在对话场景中的应用和优化策略。
提示词
谢赛宁摊上事了！被曝论文藏「只给好评」提示词操纵AI 审稿
NYU教授Saining Xie在自己的论文中藏了引导AI给出好评的提示词，引发学术界争议。事件揭示了AI时代学术评审的新挑战及诚信边界问题。
大模型应用不同提示词范式和ReAct Agent智能体实现原理分析
ReAct Agent基于思考-行动-观察的智能体，核心是通过提示词操作大模型完成任务。多种提示词范式如ICL、CoT、Self-Consistency等通过不同方式注入信息以优化模型能力。
LLM进入「拖拽时代」！只靠Prompt，几秒定制一个大模型，效率飙升12000倍
新加坡国立大学和得克萨斯大学奥斯汀分校的研究人员提出了一种名为Drag-and-Drop LLMs的新颖技术，它能够基于提示词快速生成任务专用的LoRA权重，大幅提高了大语言模型的效率，并且在零样本学习中展现出出色的泛化能力。
大模型只是一个可插拔组件，提示词才是大模型应用的核心——提示词在大模型应用中扮演的重要角色
关于大模型的应用，核心在于如何写好提示词。虽然大型语言模型本身类似于基础计算资源，云服务商提供多种不同能力、规模和价格的模型供选择，但提示词决定了模型的具体行为。
