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Dify、n8n、Coze、Fastgpt、Ragflow到底该怎么选?超详细指南~

上午8时 2025/05/28 作者 开源星探

Dify、Coze、n8n、Fastgpt、Ragflow
但是几乎每一篇文章的
评论区都有小伙伴问

分类 开源 标签 Coze、 Dify、 FastGPT、 n8n、 RAGFlow、 用户适用性评分图 发表评论

Dify、n8n、扣子、Fastgpt、Ragflow到底该怎么选?超详细指南来了。

下午2时 2025/05/27 作者 数字生命卡兹克

、Coze、n8n、Fastgpt、Ragflow
但是几乎每一篇文章的
评论区都有小伙伴问
,xx

分类 分享 标签 Coze、 Dify、 FastGPT、 n8n、 RAGFlow、 开源平台 发表评论

Dify中的Extension插件开发例子:以neko为例

上午8时 2025/05/27 作者 NLP工程化

本文使用Dify v1.0.0-beta.1版本,以neko为例介绍Extension插件开发。介绍了创建插件项目、配置权限、编写功能实现代码并进行调试和打包发布的过程。

分类 开源 标签 1.0.0-beta.1、 5002、 Dify、 Extension插件、 neko、 Python 发表评论

Dify中的插件生态系统

上午8时 2025/05/27 作者 NLP工程化

,分别是Models(模型)、Tools(工具)、Agent 策略、Extensions(扩展)、B

分类 开源 标签 Dify、 GitHub、 扩展插件、 插件开发、 文档资源、 策略插件 发表评论

DeepChat 0.2.0版本正式发布了

上午8时 2025/05/26 作者 NLP工程化

DeepChat 0.2.0版本发布,包含新UI、多窗口、prompt管理及后端引擎等新功能,现已开放更新。

分类 开源 标签 DeepChat、 Dify、 NLP、 Thinkinai、 智能体平台、 深度学习 发表评论

Reddit AI Trends:通过自动化Reddit洞察,帮你提前捕捉AI趋势

上午8时 2025/05/11 作者 NLP工程化

Reddit AI Trends每日更新,支持中英文双语报告,涵盖多社区分析,提前捕捉AI趋势。

分类 开源 标签 CST、 Dify、 GitHub、 Li Yeda、 PDX、 Reddit AI Trends 发表评论

n8n vs Dify:工作流自动化与 AI 应用的终极对比

下午11时 2025/05/08 作者 PyTorch研习社

对比开源自动化工具n8n和Dify,n8n适用于复杂工作流自动化,涵盖多种第三方集成;而Dify侧重AI应用开发,原生支持LLM。选择取决于具体需求和团队背景。

分类 分享 标签 AI开发平台、 Dify、 LLM支持、 n8n、 企业版、 工作流自动化 发表评论

针对代码库的Deep Search – DeepWiki

上午8时 2025/04/27 作者 NLP工程化

针对代码库的Deep Search – DeepWiki工具,支持深入研究和分析项目,包括架构、子系统等问题,无需注册且免费使用。

分类 开源 标签 CodeRepositoryAnalysis、 DeepSearch、 Devin、 Dify、 NLP工程化资料群、 知识星球 发表评论

dify v0.15.3外挂ragflow知识库,保姆级教程来了!

下午2时 2025/04/02 作者 Datawhale

本次学习如何使用ragflow+dify搭建本地问答系统。通过结合dify的强大智能体功能解决了ragflow解析和检索的不足,并介绍了安装和部署dify的方法,以及与ragflow的集成步骤。

分类 分享 标签 Datawhale、 Dify、 docker、 RAGFlow、 张龙斐、 智能体 发表评论

也谈Agent的记忆问题及Dify的知识库分段及召回逻辑细节

下午2时 2025/03/24 作者 老刘说NLP

案例出发,看看Dify的知识库分段及召回逻辑设计,这个比看论文要踏实的多。
抓住根本问题,做根因,专

分类 大模型 标签 Dify、 Rerank模型、 全文检索、 向量检索、 文档召回、 混合检索 发表评论
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