微软 Copilot 官方形象上线了
微软推出Copilot Appearance功能，赋予AI实时表情系统，引发科技巨头的情感化AI竞赛。抽象形态的‘斑点’作为载体，通过变化表达情绪，避免拟人化形象带来的风险。但随之而来的伦理问题和情感操纵风险也需警惕。
微软
ArchScale：微软推出的神经架构预训练一站式工具
ArchScale是微软推出的一个神经架构预训练工具，支持多种前沿模型及扩展比例定律，提供优化器、高性能训练和全面评估方案等，适合专业研究和实验。
微软又基于 Qwen2.5-Coder 搞出了 NextCoder-32B
微软基于Qwen2.5-Coder开发了新模型NextCoder-32B，其在Aider Leaderboard上达到23.6分，接近gpt-4o水平。使用SeleKT后训练和修改Transformer的方法。
微软开源2025 ICML获奖框架，终结大模型多轮对话严重缺陷
微软发布的大语言模型框架CoLLabLLM通过多轮对话和奖励优化提升用户体验，核心模块包括上下文理解、响应生成、协作模拟及多轮感知奖励计算。该框架已在文档创作与编辑、代码生成与调试等多个领域进行测试，性能表现显著。
微软将能理解音频、视频和文本的生成式 AI 技术价格下调 60%
微软下调Azure AI生成式人工智能技术价格60%，帮助用户更好地理解和分析多媒体内容，包括视频、文本、语音和图像等内容的提取与理解功能。
微软深夜发布SambaY架构，Phi-4min加速10倍推理
微软微调出高质量合成数据的Phi-4-mini-Flash-Reasoning 3B模型，采用SambaY解码器架构支持64K上下文长度，提供逻辑密集型任务高性能。
近期代表性开源大模型梳理：Decoder转Encoder-Decoder、多模型组合新趋势
近期开源了4个大模型：SmolLM3小模型、T5Gemma模型、NextCoder-32B模型和DeepSeek-TNG-R1T2-Chimera专家组合模型，文章介绍了这些模型的特点及模型合并方案，并推荐MergeKit库来执行模型合并。