氛围编程师崛起！年薪87万一天15小时，Karpathy用400行AI代码点燃硅谷
氛围编程（Vibe Coding）通过LLM辅助，开发者无需审查代码即可构建软件。Andrej Karpathy首次提出该概念后引发广泛关注和讨论。”氛围编程”旨在让非专业人员也能使用工具完成定制化任务，从而降低入门门槛，并提升开发者对模型能力的认识。
LLM
真·MoE？路由LLM最全面探索：一种笔记本也能玩的大模型Scaling Up研究
中山大学和普渡大学研究人员发现路由LLM范式下的性能随着LLM候选数量的增加而迅速提升的新现象，并通过2亿条记录构建了全面的评测框架RouterEval，该框架允许研究者使用较少计算资源参与研究。
大模型工具Dify应用-Agent智能体
本文介绍了如何使用Dify平台创建和优化Agent应用。通过编排提示词、变量和工具等关键信息，构建了一个美股投资助手智能体，能够执行复杂分析任务并提供详尽的报告。
港大开源全自动且高度自我进化的零代码AI Agent框架：AutoAgent
AutoAgent 是一个全自动且高度自我进化的框架，用户仅需自然语言即可创建并部署LLM Agent。它在GAIA基准测试中排名#1，并内置自管理向量数据库。支持多种LLM和灵活交互模式。
即使2025年了，RAG也不会被淘汰
RAG（检索增强生成）在拥有大上下文窗口的LLM发布后逐渐式微。目前即使有数百万token上下文窗口的长文本模型仍面临可扩展性、成本和性能问题，数据隐私也是一个重大挑战。
