Meta和NYU联合出品MetaQuery：融合 MLLM 深度理解与 Diffusion，开启图像生成的新跃迁
标即可训练，既保持了 MLLM 的理解实力，又在图像生成任务上达到了强劲表现，包括图像编辑和主体驱动
LLM
提速79%！上交大新方法优化企业级AI流程调度 IEEE ICDCS’ 25
上海交通大学朱怡飞教授团队提出LLMSched调度框架，通过引入三类新节点和贝叶斯网络实现复合LLM应用的高效调度，相较于现有调度器平均任务完成时间降低14~79%。
先别急着给OpenAI加冕！陶哲轩：这种「金牌」，含金量取决于「赛制」
OpenAI 模型在国际数学奥林匹克竞赛中取得佳绩，得分为35分（满分42分），引发广泛讨论。陶哲轩认为需谨慎看待此类结果，强调测试条件的重要性。
碾压DeepSeek V3！开源AI Agent专属模型，1万亿参数、工具使用能力超强
国内知名大模型平台月之暗面开源了混合专家模型Kimi-K2，参数规模1万亿。Kimi-K2在多项测试中表现出色，特别擅长AIAgent的工具使用和代码能力。
一站式发现、运行和共享AI Agent的开源平台
BeeAI 是一个开源平台，旨在简化跨框架的 AI 智能体的发现、运行和共享。它基于 Agent Communication Protocol (ACP)，由 Linux Foundation 托管，并解决了框架碎片化、部署复杂性和智能体发现困难等问题。
6个无代码LLM、Agent、RAG开源工具及推理大模型用于时间序列预测工作
今天是2025年7月6日，星期日，北京晴天。文章介绍了六个无代码LLM、Agent和RAG开源工具，并探讨了使用推理大模型进行时间序列预测的方法及其奖励函数设计。
邱锡鹏老师团队发现SFT与DPO破壁统一：内隐奖励作为桥梁
本文探讨了SFT与DPO的理论关联及其改进方法，提出小学习率策略与基于f散度的新目标可显著提升LLM性能，揭示隐式奖励在两者优化中的作用，并为未来统一框架提供了基础。