大型语言模型
盘点RAG中最容易犯的5个错误
我介绍了在构建 Retrieval-Augmented Generation (RAG) 应用过程中遇到的第一个错误——使用向量数据库。此外，我也分享了两个建议：优先选择经过微调的小模型，并优化检索过程以提高效率和准确性。
AI驱动的智能交易革命！开源多智能体交易系统，模拟真实团队决策，打造高效精准的股票交易系统！
最近发现一款名为TradingAgents的开源多智能体交易系统，通过模拟真实交易团队分工协作和双模型驱动等特性，在金融投资领域显著优于传统模型。
对话即界面！微软NLWeb开源：任何网站都能‘一键变身’智能AI助手
微软推出NLWeb开源项目，结合自然语言处理和大型语言模型技术，让网站能够像AI助手一样与用户进行流畅对话。应用场景包括零售购物、餐饮服务等，开发者可根据需求快速部署使用。
录制用户操作简化RPA流程，实现浏览器自动化Workflow Use，DeepMind 的 AlphaEvolve 开源实现，
本文介绍了五款开源工具：Workflow Use简化RPA流程、OpenAlpha_Evolve利用进化算法发现自主算法、OpenManus无需邀请码即实现AI代理、BrowserBee结合LLM控制隐私优先的网页自动化任务，以及nanoDeepResearch从零构建ReAct智能体工作流。
探索AI新前沿：HuggingFace推出免费MCP课程，助你构建上下文感知的智能应用
Hugging Face 推出免费MCP课程，介绍Anthropic推出的Model Context Protocol协议，帮助开发者实现更智能的AI应用。
字节跳动Seed1.5-VL复杂图表精准抽取，Deep Think是多模态未来的主流
Seed1.5-VL 是一个由 ByteDance 开发的多模态语言模型，在处理复杂表格、模糊图片和几何题目等方面表现出色。其架构包含视觉编码器和MoE LLM。预训练数据包括3万亿高质量token，遵循幂律和对数线性关系。Seed1.5-VL 在Hugging Face上可用体验，并通过强化学习后处理提升性能。