AI探索时代

最近在做智能体的过程中遇到了流式返回的问题。作者通过调试发现是模型部署版本问题导致的。在智能体开发中，解决问题的最佳方式是一个功能点一个功能点的测试。

最近发现智能体能力有限，尤其在复杂真实场景中存在边界理解、工具调用限制等问题。为弥补缺陷，建议人机协同模式：智能体负责快速自动化处理，人力负责最终决策和责任兜底。

企业级智能体架构存在单智能体和多智能体两种模式。单智能体开发主要面临工具调用链路长、提示词过长及工具响应错误等问题，而多智能体开发则需解决不同智能体之间数据格式不一致及调度问题。总体而言，智能体开发理论简单但实现复杂。