AI探索时代
关于大模型格式化输出问题——以及Langchain中的输出解析器BaseOutputParser
大模型的应用需要格式化输出的支持，它通过提示词和专门训练来实现，并使用BaseOutputParser确保数据的正确性和程序兼容性。
关于在智能体开发中的记忆功能——记忆的本质其实就是把对话内容保存下来，然后带入到每次对话的上下文中
大模型无状态，但通过适当格式的记忆机制可以模拟对话上下文。文章讨论了大模型中的记忆功能及其在对话场景中的应用和优化策略。
关于一个RAG功能需求分析案例——、怎么优化RAG的检索精确度
在RAG系统中，高质量文档处理对于提升整体效果至关重要。项目初期只完成了基本功能，实际测试发现文档召回效果不佳，主要问题在于文档前期处理上。文章建议根据不同格式进行定制化处理，并合理设计向量库表结构以提高检索准确性。
RAG效果秘籍：别再只盯着LLM性能？先让大模型读懂文档！
今年AI在辅助办公上应用价值显著，企业纷纷投入AI数智化转型，尤其重视搭建知识库。报告显示，2025年全球企业AI支出将增长近三倍，其中生成式AI的42%资金流向企业。然而数据质量问题限制了AI项目预期效果。文档解析工具帮助企业解决非结构化数据难题，提升大模型理解能力。
头部企业已占位！7.24数据产品合规标准研讨会欢迎加入！
据国家数据局测算，2024年我国数据资源生产总量持续攀升，市场交易规模超1600亿元。然而，数据权属模糊和规则不清晰等问题影响数据开发流通效率。《数据产品开发应用合规指南》团体标准联合多家机构启动编制工作，聚焦数据产品全生命周期管理。