大模型数据预处理——关于复杂文档在大模型应用中的解决方案
复杂文档处理是AI的基础但门槛高。常见文本类文档如Word/PDF格式复杂难处理，影响RAG应用效果。为提高效率，可将多种文档统一转为HTML或Markdown格式，并进行进一步处理。
AI探索时代
大模型从聊天走向智能体，智能体开发协议之——MCP协议的初步理解
智能体应用是大模型应用的一个重点方式，而如何让大模型根据指令完成任务成为热议话题。近期爆火的MCP协议提供了一个统一标准，通过C-S架构简化了大模型使用外部工具的过程。
12家单位已加入，全国首部AI大模型私有化部署标准欢迎参与！
《人工智能大模型私有化部署技术实施与评价指南》团体标准启动，旨在解决行业技术错配、流程不规范等问题，填补国内空白，促进高质量私有化部署及健康发展。
关于人工智能应用在科研领域方面的探索——中国科学院人才交流开发中心高级研修班
中国科学院人才交流中心举办人工智能研修班，旨在提升科研人员的数字化素养和应用能力。该研修班强调实际操作能力和创新能力培养，并通过线上线下同时进行的方式提供系统化培训。
怎么学习使用大模型？论大模型和汽车的关系
学习和使用大模型需要掌握提示词技术（Prompt Engineering），类似于学会开车技能。理解并应用大模型的功能，比如内容生成、自然语言理解和逻辑推理等，通过RAG、Function call或MCP协议与大模型交互。选择适合的模型，并根据需求优化提示词以达到最佳效果。
关于打造高质量RAG系统的问题记录
关于RAG在实际场景中的应用，重点讨论了文档处理和高效检索的问题。文档处理涉及多样化和复杂的格式，需要拆分和识别文本、图片和图表等不同内容类型。高效的检索则需利用多种匹配方式（精确字符匹配与语义匹配），通过多路召回策略综合考虑多个维度的数据来优化结果。
汽车企业越来越重视的产品安全要素，都在这部标准里！
近年来我国智能座舱发展迅速，但安全问题频出。为填补行业空白，《智能网联汽车座舱产品安全评价规范》团体标准正在制定中，涵盖多项安全评价指标和方法，旨在提高产品设计的安全性与可靠性。
在企业场景中应该怎么部署大模型——大模型企业级部署框架介绍
随着大语言模型（LLM）应用增加，企业级部署和推理模型成为焦点。多种前端框架如Transformers、ModelScope等被对比分析，帮助选择最适合的解决方案。
