Cursor 中最受欢迎的 5 个 MCP Server！

最近，Cursor 的一位高管 Eric Zakariasson 在 x 上发了一张图，展示了过去一个月里，Cursor 中最受欢迎的五个 MCP 服务器。

这张图让我们看到了全球开发者现在都在用什么 MCP Server 和 AI 协作。

简单说一下，MCP 服务器就是能让 Cursor 连接各种外部工具的桥梁。你可以把它想象成给 AI 装上各种专业的“插件”。

话不多说，我们来看看这五个 MCP Server 都是什么，为什么它们这么火。

这个大家肯定不陌生。

虽然 GitHub 本身是全球最大的代码托管平台，但这里我们说的是 GitHub MCP Server。

通过 GitHub MCP Server，你可以在 Cursor 里让 AI 直接操作 GitHub 仓库。比如，AI 可以帮你写代码提交信息 (commit message)、创建 Pull Request、检查代码 (code review)，甚至管理 Issues 和项目看板。

这种”在编辑器里就能完成 GitHub 所有操作”的体验，让开发流程变得更加顺畅。

所以，GitHub MCP Server 能上榜一点也不奇怪。

很多人可能会觉得奇怪，一个设计工具的 MCP Server 怎么会出现在程序员的常用列表里？

这是因为现在的开发模式变了。很多公司都追求”设计即代码”，希望设计师画完图，程序员能快速把设计稿变成真实的产品。

通过 Figma MCP Server，你可以在 Cursor 里让 AI 直接读取 Figma 设计稿的信息，包括组件结构、样式属性、设计规范等，然后自动生成对应的前端代码。这个功能大大提高了开发效率，也让设计师和程序员的合作更顺畅。

Figma MCP Server 上榜，说明 AI 正在打通设计和开发的壁垒。

Supabase 可以看作是 Google Firebase 的开源替代品，但有个重要区别：Supabase 基于 PostgreSQL 关系型数据库，而 Firebase 使用 NoSQL。它提供了数据库、用户认证、文件存储这些常用的后端功能。

通过 Supabase MCP Server，你可以在 Cursor 里让 AI 直接操作 Supabase 的数据库、管理表结构、执行 CRUD 操作，甚至帮你写复杂的 SQL 查询。这种”说到做到”的开发体验，让后端开发变得前所未有的简单。

Supabase MCP Server 提供了 20+ 个工具，涵盖了从数据库管理到项目配置的各个方面，这对于独立开发者或者小团队来说特别友好。

Supabase MCP Server 的流行，说明 AI 驱动的后端开发正在成为新趋势。

Playwright 可以模拟用户在浏览器里的各种操作，比如点击按钮、填写表单等等。这对于测试网页应用非常重要，可以保证产品上线前没有明显的 bug。

通过 Playwright MCP Server，你可以在 Cursor 里用自然语言描述一个测试场景，比如”测试用户登录功能”，然后 AI 就会自动帮你生成完整的 Playwright 测试脚本，甚至可以直接运行测试并返回结果。

这个功能把测试的门槛大大降低了，也让开发者更愿意写测试了。你不再需要记住复杂的 Playwright API，只需要告诉 AI 你想测试什么。

Playwright MCP Server 能排到第二，说明 AI 在自动化和质量保障方面，正在发挥越来越大的作用。

好了，到了揭晓第一名的时候了。

Context7 是 Upstash 开发的一个 MCP 服务器，专门解决 AI 编程中的一个核心痛点：过时和错误的文档。

它不像 GitHub 或者 Figma 那样家喻户晓，但却是开发者的”秘密武器”。

Context7 的核心功能是什么？

简单来说，Context7 会实时获取最新的、版本特定的官方文档和代码示例，然后直接注入到你的 AI 提示中。

具体来说：

实时文档更新：当你在 Cursor 中写 “用 Next.js 创建一个中间件” 并加上 “use context7” 时，它会自动获取 Next.js 最新版本的官方文档。
版本特定的代码示例：不再担心 AI 生成过时的代码，Context7 确保提供的都是当前版本的最佳实践。
减少 AI 幻觉：通过提供准确的官方文档，大大减少了 AI 编造不存在的 API 或方法的情况。

Context7 MCP Server 能成为最受欢迎的服务器，正是因为它解决了所有开发者都遇到过的问题：AI 生成的代码看起来很对，但实际跑不起来。

（文：AI智见录）