AI工程化
开发者系统入门LLM应用开发的必备参考！
开发者朋友，你是否感受到被AI浪潮裹挟的焦虑？这篇文章介绍了《探秘大模型应用开发》这本书，它系统地解答了LLM应用开发中的困惑和关键问题，包括核心概念、底层逻辑和技术演进。
OpenAI 发布两款新 AI 推理模型 o3 与 o4-mini，图像推理及自主工具使用成最大亮点
OpenAI发布了两款新的人工智能推理模型o3和o4-mini，其中o3被誉为最强，o4-mini则兼顾成本和性能平衡。两者都能处理复杂查询、视觉任务，并自主调用多种工具。
langchain-mcp-adapters：让langchain开发者轻松使用MCP工具
通过6行代码集成MCP Client到LangChain.js和LangGraph.js应用中，支持MCP工具兼容性转换、多服务器连接管理以及灵活传输协议。
6行代码让你的应用也能调用Mcp工具！
介绍了一个名为mcp-use的MCP客户端库，通过仅6行代码即可创建支持MCP的Agent，并且支持多种LLM和远程服务器，同时还能调用多个MCP Server。
炸裂！又一个AI大模型的新方向，彻底爆了！！
最近AI应用爆款频出，Manus的问世加速通用Agent在各行业的崛起。腾讯、阿里等企业争相挖掘能用AI驱动业务的大模型开发人才，年薪可达60-100W。知乎知学堂推出「大模型应用开发实战训练营」免费课程，涵盖大模型技术原理和应用场景，助力开发者掌握核心技术。
福布斯2025年AI 50榜单发布，都有哪些AI公司上榜？
2025年福布斯AI 50榜单揭晓，展示AI在工程、医疗等领域的应用及新兴基础设施提供商，新贵公司如Anysphere和Speak表现突出；OpenAI与Anthropic仍领先，法律挑战包括版权诉讼；该榜单涵盖模型开发、应用软件、基础设施等多个领域。
Agent落地有哪些挑战？如何应对？
AI Agent在生产环境中面临集成、推理决策、多步骤流程管理、准确性验证和性能优化等挑战。Cohere总结了五种常见问题及应对策略，包括制定精确工具使用规范、引入结构化提示框架、设置护栏和检查点、建立状态管理系统并设计备用方案、通过严格的验证系统对抗幻觉以及增强韧性、优化资源和保持透明与监控。
斯坦福发布《2025年AI指数报告》，揭示12大关键发现
斯坦福大学HAI研究所发布《2025年AI指数报告》揭示AI技术快速发展及其在医疗、交通等领域的广泛应用，报告涵盖AI性能提升、投资趋势、中美竞争格局及政府监管政策等内容。