MLNLP社区发布《动画中学强化学习笔记》项目!
MLNLP社区推出了一门通过动画展示强化学习的课程,帮助初学者快速入门这一复杂领域。项目内容包括基础概念介绍和常见算法演示,通过简洁的笔记和动画演示来解释强化学习的核心原理。
MLNLP社区推出了一门通过动画展示强化学习的课程,帮助初学者快速入门这一复杂领域。项目内容包括基础概念介绍和常见算法演示,通过简洁的笔记和动画演示来解释强化学习的核心原理。
2B 模型,以及全部训练数据、代码。仅需 12 台 H800 上 6 小时即可训练完成,从没有长思维
在人工智能领域,直接偏好优化(DPO)方法因其简单易用和稳定性而受到广泛关注,但其训练过程中会出现似然位移现象。本文提出DPO-Shift方法,在Bradley-Terry模型中增设参数函数以缓解该问题,并通过理论分析与实验验证了其有效性。