OpenAI发布了一份32页的《智能体实用指南》
OpenAI发布《智能体实用指南》，讲解如何构建基于大语言模型的智能体，涵盖基础概念、场景适用性、核心组成、流程控制、安全机制等，为开发者提供从零开始的方法。
大语言模型
比R1快8倍，智谱开源GLM-Z1系列，实测 Agentic AI 也能极速深度推理！
智谱发布GLM-4-32B-0414系列模型，包含基座、推理和沉思模型，支持MIT License，并上线MaaS开放平台。其中推理模型GLM-Z1-32B为国内最快的模型之一，适用于不同场景。通过实测及示例展示了其在问答和功能调用应用中的优势。
开源本地部署的GraphRAG chatwiki，支持DeepSeek接入微信里的聊天机器人
ChatWiki 是一款国产开源的知识库 AI 问答系统，结合 GraphRAG 知识图谱技术增强查询效率和答案准确性。支持接入多种大模型，并提供多部署方式、文档发布、格式导入等功能，可嵌入业务系统并与第三方数据打通，支持企业级权限管理与生态对接。
「 原神之父」蔡浩宇新 AI 游戏实机演示首曝！虚拟女主撩人情话让玩家脸红心跳
AI 天才蔡浩宇的新作《Whispers From the Star》展示了开放式对话技术，玩家可以自由与数字人 Stella 对话。这款游戏为大厂商业级制作提供了新思路。
在企业场景中应该怎么部署大模型——大模型企业级部署框架介绍
随着大语言模型（LLM）应用增加，企业级部署和推理模型成为焦点。多种前端框架如Transformers、ModelScope等被对比分析，帮助选择最适合的解决方案。
Andrej Karpathy最新发文：未来已来，这次技术红利，竟是普通人先“吃饱”
著名 AI 大牛安德烈·卡帕西的文章指出大语言模型（LLM）颠覆了技术普及的传统模式，普通人成为最早受益者。他分析了“万金油”与“专家团”、简单粗暴与精耕细作、灵活小船与笨重大船的不同，解释了为何 LLM 在企业和政府中的应用相对缓慢。
