大模型应用不同提示词范式和ReAct Agent智能体实现原理分析
ReAct Agent基于思考-行动-观察的智能体，核心是通过提示词操作大模型完成任务。多种提示词范式如ICL、CoT、Self-Consistency等通过不同方式注入信息以优化模型能力。
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MLNLP社区是国内知名的人工智能与自然语言处理学术社群，旨在促进跨学科交流合作。近期，该团队揭穿了大模型在编程比赛中表现不佳的事实，并提出了改进方法以提升AI能力。