RAG提升召回准确率的解决方案——关于相似度计算与Rerank重排序的问题研究
最近在RAG项目中使用milvus向量数据库时遇到问题,文档格式复杂导致相似度较低,提出通过重排序、多路召回等方式解决数据干扰因素变多的问题。
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文章介绍了嵌入微调在RAG系统中的重要性,强调其对于特定领域专业知识的提升作用,并详细说明了数据集构建、损失函数选择和模型训练的方法。
本文提出了一种新的方法ClassDiffusion来提升个性化生成的一致性。通过分析发现个性化微调导致模型在遵循复杂提示词方面能力下降的根本原因是语义空间中的语义偏移,进而提出了ClassDiffusion以减少个性化概念与类别分布中心的语义距离,从而提高一致性。
2025年,DeepSeek现象席卷全中国。文章探讨了AI时代开发者对大模型应用开发的需求与挑战,指出这一领域技术标准未定型且无序化。作者通过整理个人笔记,撰写了《探秘大模型应用开发》一书,帮助读者系统了解大模型开发知识。
ComfyUI-TeaCache 是一个集成 TeaCache 的 ComfyUI 插件,用于加速图像、视频和音频扩散模型的推理过程,支持多种模型并提供简单安装方法和推荐配置。
自主Agent具备感知环境、主动求目标、社交互动、持续学习和适应复杂动态环境的能力;其基础架构包括任务管理和智能层两大支柱,以及微服务架构实现的安全性、可靠性、可部署性和可运维性优势。