Agent101第五课：开始学习LangGraph
LangGraph 是一个用于构建复杂、多智能体系统的工作流程库，它与 LangChain 框架相辅相成。选择使用 LangChain 或 LangGraph 取决于具体需求。
LangChain
关于大模型格式化输出问题——以及Langchain中的输出解析器BaseOutputParser
大模型的应用需要格式化输出的支持，它通过提示词和专门训练来实现，并使用BaseOutputParser确保数据的正确性和程序兼容性。
被传疯的 AI Agent 实操指南：7步解锁大模型隐藏技能！
《动手做AI Agent》介绍了涵盖GPT-4、LangChain等前沿技术的7个完整项目，帮助读者掌握AI Agent开发技巧，并深入理解其在办公自动化、智能调度、知识整合及检索增强生成领域的应用。
2025年AI Agent大爆发，全面拥抱智能体
2025年是Agent从概念走向主流的关键时刻。Agent是一种自主智能体，能感知环境、决策并进化。它对程序员来说就像“超级外挂”，具备感知-决策-执行闭环和工具调用能力。为了拥抱Agent，开发者需要进行认知升级和技能重构，并通过相关课程和技术资料快速掌握技术原理。
提示工程101第十八课：提示词格式与结构
本教程探讨如何为自然语言处理中的文本摘要、问答、代码生成和创意写作任务设计有效的提示词，使用Qwen3模型与LangChain库演示不同提示词结构和措辞对模型表现的影响，并分享最佳实践。
从文本自动生成知识图谱的开源工具：Knowledge Graph Generator
GitHub 上的 Knowledge Graph Generator 是一个基于 LangChain 和 GPT-4o 模型的开源工具，用于生成可交互的知识图谱可视化展示。
大模型才是智能体的核心，智能体的所有操作都是基于大模型完成的——智能体的执行过程
开发智能体的关键是大模型、Prompt和工具三者结合。Prompt引导模型理解和执行特定任务，工具提供具体操作手段。智能体的核心流程包括需求理解、工具选择与使用、结果分析及问题解决。
