Agent101第五课：开始学习LangGraph
LangGraph 是一个用于构建复杂、多智能体系统的工作流程库，它与 LangChain 框架相辅相成。选择使用 LangChain 或 LangGraph 取决于具体需求。
LangGraph
关于在智能体开发中的数据传输的格式问题——状态图就类似于集装箱，数据就是集装箱里面的东西
智能体开发中强调数据传输的重要性及其格式问题，大模型和工具之间需要通过状态图进行数据流转，但需注意数据格式与编程对象的区别。
一站式多模态研究与播客生成工具
这是一个简单的科研和播客生成项目，使用LangGraph与谷歌Gemini 2.5模型系列结合三个实用功能。用户可以输入科研主题并提供YouTube视频URL，系统会搜索研究主题、分析视频，并生成带有引用的报告及短播客。
大模型才是智能体的核心，智能体的所有操作都是基于大模型完成的——智能体的执行过程
开发智能体的关键是大模型、Prompt和工具三者结合。Prompt引导模型理解和执行特定任务，工具提供具体操作手段。智能体的核心流程包括需求理解、工具选择与使用、结果分析及问题解决。
构建强大AI智能体的10大开源利器！
10个强大的AI代理工具为开发者和初学者提供了即插即用的功能，如Superagent让部署简单快速，AutoGen则使多个代理可以协作工作。其他工具如LangGraph提供状态管理和CrewAI简化了任务分配。OpenHands适用于实际编码任务，而Agent-LLM能够记住上下文信息。这些工具让用户无需深入学习复杂的配置就能构建出强大的AI代理。
MIT和加州联手打造多智能体大语言模型的金融交易框架TradingAgents
TradingAgents是一个多智能体交易框架，模拟公司运作模式。它包括基本面分析师、情绪分析师等角色进行市场评估和策略讨论，以制定最优交易决策。
12.6k，谷歌这个开源项目炸了，全栈AI Agent
Gemini Fullstack LangGraph Quickstart项目两周内获得12.6k star。该项目使用React前端和LangGraph代理的全栈应用程序进行高级研究和会话式AI支持，通过动态生成搜索词、Google Gemini模型及网络研究发现知识差距，并改进搜索直至提供包含引文的答案。