PyTorch研习社
Google的Firebase Studio完爆了Cursor
Google 发布了 Firebase Studio，一个基于网页且易于上手的 AI 编程平台。它集成了 VS Code 的功能，并提供免费的模型供用户直接使用。Firebase Studio 支持原型开发、部署到 Cloud Run、集成 Google 地图等特性。
OpenAI发新模型o3和o4-mini！首次实现“图像思维”，可利用所有ChatGPT工具
OpenAI发布了两款新的推理模型o3和o4-mini，能够处理复杂的编程和视觉任务，并首次实现了‘图像思维’能力。这些模型提供了更快、更高效且更具成本效益的解决方案，向开源方向迈进的同时也推出了Codex CLI智能体以帮助用户执行编程任务。
需遵循这些原则，轻松驾驭大模型
本文提出了26条指导原则，旨在简化与大型语言模型（如LLaMA-1/2、GPT-3.5/4）交互时的提问和提示设计过程。通过遵循这些原则，用户可以更有效地进行交流，提升模型的响应质量。
建立强大AI智能体的关键：Pydantic AI+MCP+高级网络爬虫
本文通过一个超快速教程展示了如何使用Pydantic AI、MCP和高级网络爬虫技术构建强大的多智能体聊天机器人，并介绍了实时聊天机器人的功能及其背后的技术实现。
关于OpenAI的GPT-4.1：你只需要关注这几点就够了
OpenAI发布了GPT-4.1系列，包括针对高智能、平衡和低延迟任务的版本。GPT-4.1在长上下文任务中表现强劲，在SWE-Bench验证准确率上达到55%，多模态测试得分72%。
从零开始构建大模型：GitHub超44K Star的大模型教程
2025 年以来，AI 大模型持续火热。从 DeepSeek、GPT-4 到 Gemini 2.0，各家模型参数动辄千亿级。《Build a Large Language Model (From Scratch)》通过 PyTorch 实现 LLM 架构，并涵盖 Transformer 细节与大规模预训练。
Agentic RAR+Nano-GraphRAG+Claude 3.7 Sonnet=智能推理RAG系统
G 以及 Claude 3.7 Sonnet 来创建一个基于智能推理（Agentic RAR）的聊天