PyTorch研习社

LangChain+LangGraph+RAGAS=可靠的 RAG 系统

2025年7月7日11时作者 PyTorch研习社

一个生产就绪的 RAG（Retrieval-Augmented Generation）系统？那可不是

2025年7月6日23时作者 PyTorch研习社

entic AI。ChatGPT主要是个能生成文本回复的chatbot，而AI代理则能自主执行复杂任

2025年7月5日11时作者 PyTorch研习社

去年因客户反馈分散导致困扰，发现MindsDB能解决数据整合问题。它支持多种数据源、提供易于使用的API，并集成AI以提升数据分析能力。

2025年7月5日11时作者 PyTorch研习社

本文介绍了在大语言模型背景下多语言和跨语言提示技术的概念与实现方法，包括多语言提示设计、语言识别与适应、跨语言翻译以及处理非拉丁文字等内容。

2025年7月4日8时作者 PyTorch研习社

五个AI助手让小技术团队的工作效率提升，包括Cursor/Windsurf加速开发、V0 by Vercel缩短MVP时间、Clay自动化外联邮件、Frizerly自动发布博客文章和Intercom Fin智能客服回复。这些工具减少了重复任务，提高了工作质量。

2025年7月3日8时作者 PyTorch研习社

从 PDFs 到视觉模型，统一技术栈并集成多模态AI工具，创建了一个高效的全栈开发引擎，支持文档摄取、嵌入学习、知识存储与检索、语音交互等功能。

2025年7月1日23时作者 PyTorch研习社

下子学完肯定不现实。但慢慢来，你得搞懂这些库的功能，以及在项目中啥时候用它们。
AI 行业变化快得像

2025年6月30日8时作者 PyTorch研习社

文章介绍了AI智能体在网页互动中的挑战，并提出了一种名为Agentic Web Interfaces (AWIs)的新解决方案来解决这些问题。

2025年6月29日23时作者 PyTorch研习社

端 AI 工具整合，客户却突然说要从 Qwen 换到 Deepseek，因为成本更低。或者，他们得用

2025年6月28日11时作者 PyTorch研习社

II-Agent 是一个开源 Python 框架，结合强大 LLM 推理和丰富工具支持，实现跨领域自主规划、执行复杂任务。