大模型赋能的具身智能：自主决策和具身学习技术最新综述
具身智能通过大模型实现了自主决策和具身学习两大核心能力，并首次将World Model纳入统一框架。大模型支持了从分层决策到端到端决策的各种方法，以及模仿学习、强化学习等技术。
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一篇最新高效 R1-like 大型推理模型技术综述
R1-style LRM 处理复杂任务时经常出现推理链过长的问题，影响延迟和成本。本文系统综述了高效推理的方法，并提出了单模型优化和多模型协作的双层分类框架，展望了四个前沿应用方向。
6.2k 谷歌开源LangExtract，主打精确溯源的长文档抽取
谷歌LangExtract是一个Python库，能够根据用户指令从非结构化文本中提取结构化信息，支持多种文档类型及交互式可视化展示，提供灵活的LLM模型选择和优化策略，适用于医学等领域的需求。
很严重了，大家别轻易离职
最近有粉丝反馈前言，随着ChatGPT和DeepSeek的推出，生成式人工智能（AIGC）技术达到了新的高度。为此，多位互联网头部大厂在职的技术专家和技术专家联合研发了一套AI算法工程师保薪就业课程，并亲自授课以帮助求职者。该课程通过前沿专业课程、行业大佬内推和涨薪协议保障等方式助力拿高薪offer。
比RAG高出8.9%，百度TURA：让搜索引擎“动”起来的下一代AI Agent架构
TURA 使用三阶段架构（检索-规划-执行），通过意图感知检索、DAG 任务规划和蒸馏执行器技术，显著提升了实时数据处理能力，实现了从只能查资料到能订票、规划路线等多事合一的 AI 搜索体。
国自然放榜预警！8月周五的审判：433426份标书厮杀，你的胜算在哪一档？
国自然评审难度加大，2025年中标率降至10%，AI工具可助标书创新点、技术路线和研究基础突破硬伤。8月7日周四晚19:30，院士团队公开课提供全面策略指导，助力2026年基金中标。
ACL’25最佳论文解读 大模型也会‘弹簧回弹’？揭秘 LLM 对齐的脆弱根源
分享ACl 2025最佳论文《Language Models Resist Alignment: Evidence From Data Compression》提出并量化了Elasticity概念，揭示语言模型具有“抗对齐”现象，即使轻微下游微调也会使模型迅速回弹至预训练分布。
国产LLM大爆发的一周，Hugging Face热榜被承包了！
这一周国产开源大型语言模型如火如荼，GLM-4.5、Qwen3等发布，覆盖视觉感知和复杂推理能力；阶跃星辰Step3及腾讯混元3D大模型也相继开源，推动人工智能技术迭代。
最强MCP开源：Windows-MCP
Windows MCP 是一个开源项目，能够实现AI Agents与Windows操作系统的无缝集成，支持Windows 7至11操作系统，具备轻量级、可定制和开源特点。它提供丰富的用户界面自动化工具，允许大语言模型执行任务如文件导航、应用程序控制等。