Qwen3-SmVL:基于Qwen3和SmolVLM拼接打造1 GB显存可跑的中文超小多模态大模型
觉编码器,通过特征对齐
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指令微调构建的中文超小多模态大模型,
可在
1 GB
显存设备完成推理,
觉编码器,通过特征对齐
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指令微调构建的中文超小多模态大模型,
可在
1 GB
显存设备完成推理,
这一周国产开源大型语言模型如火如荼,GLM-4.5、Qwen3等发布,覆盖视觉感知和复杂推理能力;阶跃星辰Step3及腾讯混元3D大模型也相继开源,推动人工智能技术迭代。
前天发布的Qwen3 coder在社交平台引起热议。总参数量480B、支持256K token,并声称媲美Claude4。本文介绍了三种使用方式及体验效果,但整体表现并不理想,难以满足普通用户需求。
清华系企业级AI编程工具MonkeyCode发布,支持Kimi K2和Qwen3模型。安装便捷、安全可控,提供代码补全和Agent模式双模合一功能。支持高效、安全的编程体验,记录所有使用AI的行为并审计代码安全性。
短短一周,阿里Qwen3从Kimi K2夺魁到连降空降,性能提升显著。Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507在指令遵循、逻辑推理、文本理解等多个维度上大幅提升,超过多个顶级开源模型和闭源模型,在多领域测试中表现优异。同时具备长尾知识覆盖和更高质量的用户交互能力。
Qwen官方发布了235B参数量的新模型Qwen3,相比Kimi K2提升了基准测试性能,并且不再使用混合思维模式。新模型支持非思考模式,已可以上线网页版使用。
阿里开源新版Qwen3系列新版本Qwen3-235B-A22B-2507,在知识、推理、代码、对齐、智能体、多语言测试6大类几十种测试基准中,全部大幅度超过了DeepSeekV3模型。
GPT-2以来七年,主要大模型架构对比分析。主要介绍DeepSeek V3、Mistral Small 3.1、Qwen3、SmolLM3等模型的架构特点及其在内存占用、性能优化等方面的创新点。