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上下文学习

CoT推理大溃败?哈佛华人揭秘:LLM一思考,立刻就「失智」

2025年5月20日16时 作者 新智元

形成了共识:推理能力越强,LLM越好。但多位华人参与的研究揭示:思维链CoT分散模型「注意力」,可能

分类 资讯 标签 上下文学习、 任务限制、 分类器选择、 复杂度评估、 推理过程、 自我反思 发表评论

提示工程101第五课:少样本学习与上下文学习

2025年3月29日11时 作者 PyTorch研习社

本文探讨少样本学习和上下文学习技术,使AI模型仅需少量示例就能完成复杂任务,特别适用于标注数据稀缺场景。

分类 分享 标签 上下文学习、 多任务学习、 少样本学习、 情感分类、 指示工程、 评估方法 发表评论

大模型经典著作《大语言模型基础与前沿》

2025年1月21日22时 作者 PaperAgent

《大语言模型基础与前沿》介绍了大语言模型的基础和前沿知识,并探讨了其方法、应用场景及对环境的影响。内容全面且系统性强,适合高年级本科生和研究生、博士后研究人员等阅读。

分类 分享 标签 上下文学习、 人工智能、 对齐、 熊涛、 视觉语言模型、 语言模型 4 条评论

无需微调即可适应20多种视觉任务!爱诗科技与悉尼大学联合推出LaVin-DiT:大规模视觉扩散Transformer

2024年12月4日23时 作者 极市干货

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作者丨王兆卿博士 悉尼大学,爱诗科技
研究方向|视觉表征学习,多模态表

分类 学术 标签 J-DiT、 LaVin-DiT、 ST-VAE、 上下文学习、 下游任务、 高维视觉数据 发表评论

支持20+视觉任务,多项SOTA!可扩展多任务视觉基础模型LaVin-DiT:融合时空VAE与DiT

2024年12月15日20时2024年11月21日23时 作者 极市干货

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作者丨AI生成未来
来源丨AI生成未来
编辑丨极市平台
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模型

分类 分享、 学术 标签 LaVIN、 上下文学习、 变分自编码器、 扩散Transformer、 技术报告、 视觉数据处理 发表评论

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