首个大模型后训练方法综述 上午8时 2025/03/14 作者 NLP工程化 国内外研究者综述了LLM的后训练方法进展及五种范式（微调、对齐、推理、效率和集成适应），并介绍了相关数据集与应用场景，同时讨论了当前面临的伦理问题及未来方向。
长文本有了专属困惑度！北大、MIT、阿里推出LongPPL新指标 下午11时 2025/03/09 作者 机器之心 。 传统上，困惑度（Perplexity, PPL）被视为衡量模型语言理解与生成质量的标准指标——困
重磅！NeoBERT横空出世：2.1万亿token训练，开源碾压传统编码器 下午11时 2025/03/04 作者 AGI Hunt ude、Grok、DeepSeek 这些对话式 AI 迷得神魂颠倒时，却很少有人意识到，这些模型仅仅
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零基础入门：DeepSeek微调的评测教程来了！ 下午7时 2025/02/28 作者 Datawhale 望通过比较通俗的方式给大家直观感受大模型微调后的效果，相关是思路想法旨在起到抛砖引玉的效果，如果学习
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