上海AI实验室造出首个「通才」机器人大脑：看懂世界+空间推理+精准操控全拿下
上海人工智能实验室联合多家单位提出了一种名为VeBrain的新模型，该模型通过统一感知、推理和控制建模方式实现了多模态大模型对物理实体的直接操控。它在视觉感知、空间推理和机器人控制方面均表现卓越，并且与现有模型相比，在多个基准测试中表现出最佳性能。
数据集
ICML 2025 Spotlight 谁导致了多智能体系统的失败？首个「自动化失败归因」研究出炉
本文介绍了一篇ICML 2025 Spotlight论文，提出自动化失败归因新任务以快速定位多智能体语言模型（LLM）系统的错误。研究构建首个Who&When数据集，并比较了三种方法：All-at-Once、Step-by-Step和Binary Search。实验结果显示当前方法效果有限，准确率较低；但混合策略有一定提升，且现有SOTA模型表现仍不理想。这表明失败归因任务对AI推理与理解能力要求极高。
阿里联手苏州大学，发布金融推理大模型：DianJin-R1，32B模型荣膺榜首
DingJin-R1是阿里云与苏州大学联合研发的金融AI大模型，专为金融任务设计，融合前沿技术和海量数据。它分为7B和32B两个版本，其中32B在测试中表现最佳，性能超越行业顶尖模型。模型采用开源数据集和特训方式训练，并利用通义点金平台的数据合成技术提升性能。DingJin-R1已在金融任务三大核心领域及通用数据集上全面通过测试，表现出色。
经验分享！从0开始做一篇Benchmark
MLNLP社区致力于推动自然语言处理领域的学术交流与进步，涵盖硕博生、高校老师及企业研究人员等多个群体。文章详细介绍了如何构建高质量的Benchmark，包括数据准备、清洗、审核、模型评估等步骤及其重要性。
英伟达送钱送算力！数据过滤挑战赛开启：白嫖A100，冲击1万美金大奖！
在英伟达、Lambda Labs 及 Turing.AI 联合举办的 Data Filtering Challenge 中，参赛者需设计数据过滤技术优化数据集，并提升边缘设备上的小语言模型表现。比赛提供免费 GPU 计算资源及丰厚奖金。
