把 DeepSeek-V3-0324 变成推理模型
基于DeepSeek-R1微调的DeepSeek-R1T-Chimera模型在保持性能的同时显著缩短了思考时间,可作为DeepSeek-R1的加强版使用。
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近年来ChatGPT爆火,让大语言模型走进大众视野。本文系统梳理了其原理、训练方式及其应用,涵盖数据、架构和训练三大要素,并展示了微调与实际应用场景,如客户服务、内容创作等。
随着大语言模型(LLM)应用增加,企业级部署和推理模型成为焦点。多种前端框架如Transformers、ModelScope等被对比分析,帮助选择最适合的解决方案。
能不断提升。然而,如何在保证检测精度的同时实现实时性,仍然是一个亟待解决的问题。
近期,
Robof
开发者朋友,你是否感受到被AI浪潮裹挟的焦虑?这本书《探秘大模型应用开发》,正是我精心绘制的学习与实践路线图。拒绝碎片化知识,构建体系化学习脉络;洞察本质,提供深入浅出解答。无论你是传统开发者、技术新人还是管理者,《探秘大模型应用开发》都将助你走出迷茫区,掌握LLM应用开发的核心知识与技能。
华东师范大学等综述了针对大型语言模型的AI智能体优化方法,分为参数驱动和非参数驱动两大类,并详细探讨了基于强化学习、混合策略及经验反馈等多种具体技术。