推理
在企业场景中应该怎么部署大模型——大模型企业级部署框架介绍
随着大语言模型（LLM）应用增加，企业级部署和推理模型成为焦点。多种前端框架如Transformers、ModelScope等被对比分析，帮助选择最适合的解决方案。
谷歌Gemini频繁更新，这次能逆袭吗？
谷歌 Gemini AI 最近动作频频。发布了参数量仅为 DeepSeek-V3 1/25 的 Gemma 3，以及支持生图功能的 Gemini 2.0 Flash-Exp 模型，并开放了 Gemini 的 Deep Research 使用权限，升级为自家推理模型 Gemini 2.0 Flash Thinking。新增个性化模式和 Gems 智能体平台等功能。
刚刚！老黄亲自下场灭火：市场误读 Deepseek，数字孪生将爆发，AI 发展远未结束
Nvidia掌门人黄仁勋表示，市场对AI的理解存在误区。他认为预训练、推理只是AI发展的开始，并强调后训练才是智慧的关键阶段。他还指出企业需构建数据智慧层，利用元数据和压缩比高的语义层来管理海量原始数据。
一图理解RAG与Agentic RAG的区别
RAG 是一种结合信息检索和生成模型的技术框架，Agentic RAG 通过引入智能体行为解决其局限性，包括重写查询、动态获取上下文信息以及确保每个独立步骤的结果与目标保持一致。