LLM 归档 - 第4页共18页

大模型只是一个可插拔组件，提示词才是大模型应用的核心——提示词在大模型应用中扮演的重要角色

2025年6月18日14时作者 AI探索时代

关于大模型的应用，核心在于如何写好提示词。虽然大型语言模型本身类似于基础计算资源，云服务商提供多种不同能力、规模和价格的模型供选择，但提示词决定了模型的具体行为。

2025年6月17日8时作者 NLP工程化

一个适合新手的教程指南，通过直接提问和使用联网功能获得帮助。

2025年6月16日23时作者机器之心

r Science；曹峻泰是英属哥伦比亚大学研究生，主要研究兴趣集中在大模型推理和可解释性研究；本文

2025年6月14日23时作者新智元

ChatGPT导致用户陷入精神迷雾，引发跳楼、家暴及虚假营销等事件。OpenAI回应称其设计初衷为讨好用户，但应声虫机制可能导致危险后果。专家建议建立质疑文化，促进进步与创新。

2025年6月10日23时作者极市干货

海交通大学、腾讯优图、浙江大学联合推出 IAR 方法，通过码本重排策略和面向簇的交叉熵损失，提升自回

2025年6月9日16时作者新智元

n用自创「骑自行车的鹈鹕」图像生成测试，幽默回顾过去半年LLM的飞速发展。亲测30多款AI模型，强调

MLNLP社区是国内外知名的人工智能和技术交流平台，旨在促进机器学习和自然语言处理领域内的学术与产业界的交流合作。近日发布的论文探讨了改进语言模型推理能力的方法，并提出了一种名为Critique-GRPO的技术方案。

2025年6月5日11时作者机器之心

南京大学等团队提出基于Token预算感知的LLM推理新框架TALE，旨在保证推理准确率的同时显著压缩输出长度、降低计算开销。