LLM

35页终极指南：多智能体是如何让LLM“组团开挂”的？

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研究者们提出了多智能体系统（MAS），通过多个智能体的协作突破单体模型的局限。介绍了构建智能体大脑、组建智能体团队、选择协作类型、制定协作策略、设计通信拓扑结构和协调智能体协作等步骤，涵盖问答与推理、软件开发、科学文化、物联网与5G等领域应用。

字节Seed新方法！开源8B代码模型：自己筛数据训练自己，同量级SoTA，还能超越百亿级对手

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MLNLP
社区致力于推动国内外自然语言处理与机器学习领域的交流合作。近期，
Seed-Coder团队开发了一种能自我筛选数据的代码模型，该模型在多个测试中表现优异。