II-Agent是开源智能助手，旨在简化跨领域工作流程。BAGEL是字节跳动的多模态基础模型，擅长图像理解、生成和编辑任务。Gmail AutoAuth MCP Server简化了Claude与Gmail的交互方式。AingDesk是一款简单易用的AI助手，支持知识库、模型API和智能代理等功能。Crawl4AI RAG MCP Server提供网页抓取和RAG能力，为AI代理和编码助手提供了高级功能。
最新研究发现，超过20%的AI生成代码依赖不存在的软件包。扎克伯格和微软首席技术官都预估未来大部分AI代码将由智能体生成，但实际使用中可能引发安全问题，如供应链攻击。研究人员利用16种主流大型语言模型生成57.6万个样本发现有44万个依赖项是幻觉产物，对软件供应链构成威胁。
Seed1.5-VL是专为通用多模态理解和推理设计的视觉-语言基础模型，仅用5.32亿视觉编码器和200亿参数的MoE LLM实现顶尖性能，在60个公共基准测试中有38项达到最佳水平。
研究者们提出了多智能体系统（MAS），通过多个智能体的协作突破单体模型的局限。介绍了构建智能体大脑、组建智能体团队、选择协作类型、制定协作策略、设计通信拓扑结构和协调智能体协作等步骤，涵盖问答与推理、软件开发、科学文化、物联网与5G等领域应用。
文章介绍了Claude系统的复杂提示词及其内容，提到了工具定义、用户偏好和风格、引用说明等多方面的细节，并讨论了系统提示学习的重要性及可能存在的问题。
MLNLP
社区致力于推动国内外自然语言处理与机器学习领域的交流合作。近期，
Seed-Coder团队开发了一种能自我筛选数据的代码模型，该模型在多个测试中表现优异。
