35页终极指南:多智能体是如何让LLM“组团开挂”的?

研究者们提出了多智能体系统(MAS),通过多个智能体的协作突破单体模型的局限。介绍了构建智能体大脑、组建智能体团队、选择协作类型、制定协作策略、设计通信拓扑结构和协调智能体协作等步骤,涵盖问答与推理、软件开发、科学文化、物联网与5G等领域应用。

字节Seed新方法!开源8B代码模型:自己筛数据训练自己,同量级SoTA,还能超越百亿级对手

MLNLP
社区致力于推动国内外自然语言处理与机器学习领域的交流合作。近期,
Seed-Coder团队开发了一种能自我筛选数据的代码模型,该模型在多个测试中表现优异。