一本好的教材兼备两大特质——体量恢弘、思想深邃。由世界公认的机器学习专家Christopher M.Bishop耗时16年精心打磨而成的《深度学习：基础与概念》，就是这样一本经典的深度学习入门书，随着大模型的发展，这本书与时俱进涵盖 Transformer、LLM、GAN、扩散模型等新技术新进展，更适合当下。
本书一经问世，就得到2024年诺贝尔物理学奖和2018年图灵奖得主Geoffrey Hinton、2018图灵奖得主Yann LeCun和2018图灵奖得主Yoshua Bengio这三位人工智能领域巨头联袂推荐，迅速攀升至亚马逊最畅销书籍排行榜的首位，Springer Nature 2024 年度最畅销著作的荣誉更是让它在学术出版界风头无两，被业界公认为 “深度学习领域迫切需要的现代教材”。
本书两位作者Christopher M.Bishop和Hugh Bishop，就是深耕人工智能领域数十年的资深专家。
Christopher M.Bishop是爱丁堡大学计算机科学名誉教授和剑桥大学达尔文学院院士，现任微软研究院剑桥AI for Science (AI4Science)部门的技术院士兼总监，并且是英国人工智能委员会的创始成员，曾任首相科学技术委员会成员 (2019)。
Hugh Bishop是Christopher M.Bishop的儿子，是伦敦一家基于端到端深度学习的自动驾驶公司Wayve的应用科学家，负责设计和训练深度神经网络。他拥有剑桥大学工程系机器学习和机器智能专业硕士学位，以及杜伦大学计算机科学工程学硕士学位。
Christopher M.Bishop在1996年出版过关于神经网络的Neural Networks for”Pattern Recognition（NNPR)一书，推动了神经网络作为模式识别工具的应用，备受赞誉；2006年又出版了从贝叶斯主义角度诠释机器学习的名著Pattern Recognition and Machine Learning（PRML），是很多机器学习爱好者的启蒙图书。
PRML的出版早于深度学习革命，虽未涵盖深度学习内容，却因其贝叶斯框架的普适性至今仍被奉为经典。不过Bishop 大神早就觉得是时候更新这本书，出第2版，增加一些关于深度学习的内容了。
在 COVID-19 期间，他与儿子开启了这个合作写书项目。但他们很快意识到，所需要的不是在 PRML 上增加几章，而是整个领域已经发生了如此大的变化。
而且，2020年，Bishop大神与儿子启动修订计划，却意识到领域变革远超预期。他们也不想写一本只是不断累积越来越多的材料的书，那会变成一本巨大的、庞杂的书籍。
Bishop大神认为一本书的价值在于提炼，在于它将你的注意力吸引到特定的事物子集上，重点在于“提炼”而非“堆砌”。最终，他们放弃简单增补，转而打造全新著作《深度学习：基础与概念》（DLFC）。
ChatGPT爆火后，他们抢抓时机，于2023年NeurIPS会议前出版新书，回应全球对AI底层原理的迫切需求。该书发布仅两个月，在Springer平台的访问量就高达63k，在海外AI圈引发学习热潮。
英文原书在世界最著名、最有影响力的AI和机器学习会议——神经信息处理系统大会(NeurIPS）上备受关注。
（文：PyTorch研习社）