潜在应用
[Triton编程][基础]vLLM Triton Merge Attention States Kernel详解
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编辑丨GiantPandaLLM
0x00 前言
本文介绍vLLM中Tr
无需RLHF显著提升GPT-4性能,北大团队提出对齐新范式「残差修正」 NeurIPS 2024 Oral
学习对齐答案和未对齐答案之间的残差,要比直接学习问题到答案之间的映射更容易。
背景
当下大语言模型(
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本文介绍vLLM中Tr
学习对齐答案和未对齐答案之间的残差,要比直接学习问题到答案之间的映射更容易。
背景
当下大语言模型(