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ICML 2025 北大团队提出GAPrompt：仅用2%参数，点云模型精度媲美全量微调

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北京大学等机构提出GAPrompt，一种面向三维视觉预训练模型的几何感知高效微调方法，通过引入点云结构化提示提升下游任务中的几何适应能力。该研究已被人工智能顶会ICML 2025接收，并已开源相关代码与模型。

ICML 2025 Spotlight 谁导致了多智能体系统的失败？首个「自动化失败归因」研究出炉

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本文介绍了一篇ICML 2025 Spotlight论文，提出自动化失败归因新任务以快速定位多智能体语言模型（LLM）系统的错误。研究构建首个Who&When数据集，并比较了三种方法：All-at-Once、Step-by-Step和Binary Search。实验结果显示当前方法效果有限，准确率较低；但混合策略有一定提升，且现有SOTA模型表现仍不理想。这表明失败归因任务对AI推理与理解能力要求极高。