华为版《黑客帝国》首次亮相：训推复杂AI前先“彩排”，小时级预演万卡集群
华为首次展示了其‘数字化风洞’技术，通过虚拟环境平台在电脑中预演复杂AI模型的训练和推理过程，以避免算力浪费。该技术包括Sim2Train用于优化训练阶段配置、Sim2Infer提升推理性能至30%以及Sim2Availability确保大模型高可用性。
量子位
智能体自己出现问题自己找！首次提出“自动化失败归因”课题 ICML2025 Spotlight
本文介绍了一项新研究，首次提出并定义了’自动化失败归因’这一全新课题。研究人员构建了首个专用基准数据集Who&When，并开发评估了多种自动化归因方法，揭示了Multi-Agent系统中找到责任Agent和错误步骤的复杂性，为提升LLM Multi-Agent系统的可靠性和智能开辟了新的道路。
小扎开9位数薪酬新建AI团队！砸千亿收购华人初创公司，Llama 4太拉胯急坏了
Meta CEO扎克伯格因Llama 4表现不佳，急召顶尖人才组建新AI实验室，并斥巨资收购初创公司Scale AI的49%股份。新实验室目标为研究“超级智能”，预计规模约50人。
o3-pro正式推出！说声“嗨”就花了80美元，思考1+1用时16分钟
OpenAI发布最强版推理模型o3-pro，并降价80%。o3-pro被证明在数学、科学和编程方面表现出色，已被应用于ChatGPT的Pro和Team用户中。
1.93bit版DeepSeek-R1编程超过Claude 4 Sonnet，不用GPU也能运行
最新优化版DeepSeek-R1（0528）在编程榜单aider上取得了60%的成绩，超过Claude 4 Sonnet和1月版的满血R1。同时，1.93bit版本R1相比原始版8bit减少了70%以上的文件大小，并且能够在较小的内存条件下运行游戏任务。
20年物理疑云消散！「μ子异常」最新实验未发现显著偏差，标准粒子模型屹立不倒
美国费米实验室的最新实验结果显示μ子磁矩的反常值与标准模型预测值一致，未发现新的显著偏差。这结束了长久以来关于μ子异常的讨论，证明标准模型仍然有效。
北大伯克利联手“拷问”大模型：最强Agent也才40分！新基准专治“不听话”的AI分析师
北大邓小铁课题组发布的新基准IDA-Bench模拟真实数据分析场景，测试了大模型在多轮交互中的表现。结果显示即使是顶尖模型，其成功率也仅约40%，揭示了现有模型在理解和遵循指令方面存在的问题。
SOTA级视频编辑新方法：无需训练一句话编辑视频，背景保持100%
传统的视频编辑方法存在多个问题，西湖大学AGILab提出FlowDirector新方法。无需反演和训练，实现高质量、准确的视频编辑，开销低且支持多种编辑任务。
英伟达港大联手革新视觉注意力机制！GSPN高分辨率生成加速超84倍
香港大学与英伟达联合推出广义空间传播网络(GSPN)，通过二维线性传播和稳定性-上下文条件显著降低计算复杂度，提升视觉任务效率，并在多个视觉领域刷新性能纪录。
全球人工智能创新创业大赛即将启幕！杭州拱墅全力打造AI创新高地
2025年6月，杭州市拱墅区将举办“智汇运河·智算未来”全球人工智能创新创业大赛，聚焦智能制造、智慧城市等四大主题赛道，旨在推动顶尖技术与产业资源汇聚杭州拱墅，助力打造具有国际影响力的人工智能创新应用示范区。