Llama 4在测试集上训练?内部员工、官方下场澄清,LeCun转发

Meta 新发布的Llama 4模型在实战中表现不佳,引发了广泛质疑。尽管其在大模型竞技场上的排名不错,但在实际应用中的效果却不如人意。部分用户反馈称该模型存在多方面的问题,如生成代码、抽象推理等能力不足。为了澄清疑虑,Meta 发布了Llama 4的相关测试数据,并承认之前的宣传策略可能存在问题。

Llama 4爆料大反转,没在测试集上训练!华人员工实名辟谣,LeCun出面救火

Meta针对Llama 4训练作弊的爆料迅速反击,但模型的实际表现却频频被吐槽。Ahmad Al-Dahle澄清不同平台间质量差异是因为开源行为,Yann LeCun力挺模型。尽管存在争议,Llama 4在某些测试中的表现令人失望。

Meta 你摊上事了!Llama 4 vs DeepSeek:谁才是最强开源模型?

Meta 新发布的Llama 4因基准测试成绩亮眼但遭用户质疑,称其实际表现不佳。Meta 因疑似数据污染技术而受到批评。此外,Meta的Llama 4 Maverick模型在多个任务如前端开发、逻辑推理等方面的表现也不尽人意。