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计算复杂度

TPAMI 2025|低分辨率自注意力LRSA:语义分割的高效新范式

2025年7月1日23时 作者 极市干货

提出低分辨率自注意力(LRSA)机制及LRFormer模型,通过在固定低维空间计算全局注意力,大幅降

分类 学术 标签 低分辨率自注意力、 性能提升、 模型训练、 硬件平台、 视觉Transformer、 计算复杂度 发表评论

英伟达港大联手革新视觉注意力机制!GSPN高分辨率生成加速超84倍

2025年6月10日16时 作者 量子位

香港大学与英伟达联合推出广义空间传播网络(GSPN),通过二维线性传播和稳定性-上下文条件显著降低计算复杂度,提升视觉任务效率,并在多个视觉领域刷新性能纪录。

分类 资讯 标签 GSPN、 实时生成、 英伟达、 视觉任务、 计算复杂度、 香港大学 发表评论

手撕大模型Attention:MLA、MHA、MQA与GQA(含实现代码)

2025年5月20日19时 作者 Datawhale

多头注意力机制(Multi-Head Attention,MHA)
多头注意力(Multi-Hea

分类 分享 标签 GQA、 MHA、 MLA、 MQA、 性能、 计算复杂度 发表评论

OpenAI自回归模型技术研究:从原理到应用

2025年3月31日19时 作者 沃垠AI

4o生成,提示词:生成一张解释OpenAI自回归模型的图片,吉卜力风格。
摘要
本研究报告深入探讨了

分类 分享 标签 GPT-4o、 图像生成、 多模态对话、 扩散模型、 自回归模型、 计算复杂度 发表评论

把MLA和稀疏激活带到端侧!港科大广州和伦敦大学学院团队联合发布软硬协同设计的边缘语言模型PLM

2025年3月27日16时 作者 机器之心

)AI 中心汪军教授,香港科技大学(广州)信息枢纽院长陈雷教授联合指导。第一作者邓程是香港科技大学(

分类 学术、 资讯 标签 MLA、 ReLU²、 稀疏化、 缓存使用、 计算复杂度、 边缘设备 发表评论

IEEE TPAMI 2025 从像素到像素:一种全新的零样本图像去噪方法

2025年3月14日8时 作者 极市干货

n.zhihu.com/p/27397737911
编辑丨极市平台
极市导读
本文提出Pixel2P

分类 学术 标签 Pixel2Pixel、 实时处理、 实际应用、 自适应策略、 计算复杂度、 零样本去噪 发表评论

稀疏注意力再添一员,华为诺亚推出高效选择注意力架构ESA

2025年2月24日23时 作者 机器之心

多篇内容,覆盖全球各大高校与企业的顶级实验室,有效促进了学术交流与传播。如果您有优秀的工作想要分享,

分类 学术、 资讯 标签 ESA、 多任务场景、 计算复杂度、 选择性注意力、 邻距影响力、 降维MLP 发表评论

Liquid AI推出STAR模型架构了

2024年12月4日12时 作者 陳寳

近日,Liquid AI 推出的 STAR (Sparse Transformer with Adaptive Reception Fields) 模型采用稀疏注意力机制显著提高了计算效率和模型泛化能力,降低了硬件需求成本,并增强了对长距离依赖关系的理解。

分类 分享 标签 Liquid AI、 O(N*klog(N))、 STAR (Sparse Transformer with Adaptive Reception Fields)、 液态神经网络、 线性水平、 计算复杂度 发表评论

2025年 AGI AI AI技术 Anthropic ChatGPT Claude DeepSeek DeepSeek-R1 DeepSeek R1 GitHub GPT-4o LLM Meta OpenAI Python Sam Altman 人工智能 人形机器人 具身智能 大型语言模型 大模型 大语言模型 字节跳动 工业机器人 开源 强化学习 微软 扩散模型 技术创新 智能体 木易 机器学习 深度学习 清华大学 生成式AI 用户体验 百度 腾讯 自然语言处理 英伟达 谷歌 阿里云 阿里巴巴 马斯克

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