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计算复杂度

OpenAI自回归模型技术研究:从原理到应用

下午7时 2025/03/31 作者 沃垠AI

4o生成,提示词:生成一张解释OpenAI自回归模型的图片,吉卜力风格。
摘要
本研究报告深入探讨了

分类 分享 标签 GPT-4o、 图像生成、 多模态对话、 扩散模型、 自回归模型、 计算复杂度 发表评论

把MLA和稀疏激活带到端侧!港科大广州和伦敦大学学院团队联合发布软硬协同设计的边缘语言模型PLM

下午4时 2025/03/27 作者 机器之心

)AI 中心汪军教授,香港科技大学(广州)信息枢纽院长陈雷教授联合指导。第一作者邓程是香港科技大学(

分类 学术、 资讯 标签 MLA、 ReLU²、 稀疏化、 缓存使用、 计算复杂度、 边缘设备 发表评论

IEEE TPAMI 2025 从像素到像素:一种全新的零样本图像去噪方法

上午8时 2025/03/14 作者 极市干货

n.zhihu.com/p/27397737911
编辑丨极市平台
极市导读
本文提出Pixel2P

分类 学术 标签 Pixel2Pixel、 实时处理、 实际应用、 自适应策略、 计算复杂度、 零样本去噪 发表评论

稀疏注意力再添一员,华为诺亚推出高效选择注意力架构ESA

下午11时 2025/02/24 作者 机器之心

多篇内容,覆盖全球各大高校与企业的顶级实验室,有效促进了学术交流与传播。如果您有优秀的工作想要分享,

分类 学术、 资讯 标签 ESA、 多任务场景、 计算复杂度、 选择性注意力、 邻距影响力、 降维MLP 发表评论

Liquid AI推出STAR模型架构了

下午12时 2024/12/04 作者 陳寳

近日,Liquid AI 推出的 STAR (Sparse Transformer with Adaptive Reception Fields) 模型采用稀疏注意力机制显著提高了计算效率和模型泛化能力,降低了硬件需求成本,并增强了对长距离依赖关系的理解。

分类 分享 标签 Liquid AI、 O(N*klog(N))、 STAR (Sparse Transformer with Adaptive Reception Fields)、 液态神经网络、 线性水平、 计算复杂度 发表评论

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