速递｜ 非结构化数据攻坚战：Typedef获550万种子轮融资，专治大模型“落地难”
Typedef，由数据分析领域资深人士创立的初创公司，宣布获得550万美元种子轮融资。该公司开发了一种名为查询引擎的软件，旨在帮助客户搜索自有数据库和存储系统以获取问题答案。
数据分析
大模型应用的本质是把大模型当做一个人，而不是把大模型当做一个神——把大模型带入人的角色
文章讲述了如何将大模型视为一个人来使用，并通过具体例子说明了大模型在数据分析中的应用，强调了理解其能力边界的重要性。
PandasAI：让数据“开口说话”，用LLM赋能数据分析！
PandasAI 是一个基于 Python 的开源平台，通过结合大语言模型和检索增强生成技术，让用户以自然语言形式与数据进行交互。它支持多种数据格式，并提供 Docker 沙盒环境保障数据安全。
关于基于人工智能做数据分析的两种方式——SQL和Pandas的区别
最近研究基于人工智能进行数据分析，发现大模型主要通过生成SQL或Pandas代码来完成任务，而不是直接操作大量数据。对比两种方式优缺点时，SQL擅长处理大批量数据但存在复杂场景问题，Pandas适用于格式化数据且可跨不同数据库使用。
北大伯克利联手“拷问”大模型：最强Agent也才40分！新基准专治“不听话”的AI分析师
北大邓小铁课题组发布的新基准IDA-Bench模拟真实数据分析场景，测试了大模型在多轮交互中的表现。结果显示即使是顶尖模型，其成功率也仅约40%，揭示了现有模型在理解和遵循指令方面存在的问题。
