PyTorch研习社

集推理规划、工具执行、上下文管理于一体的开源全能 AI Agent 框架：II-Agent

2025年6月28日11时作者 PyTorch研习社

II-Agent 是一个开源 Python 框架，结合强大 LLM 推理和丰富工具支持，实现跨领域自主规划、执行复杂任务。

分类分享标签 Anthropic Claude、 CLI、 II-Agent、 Python、 Web UI、大语言模型发表评论

提示工程101第十八课：提示词格式与结构

2025年6月28日11时作者 PyTorch研习社

本教程探讨如何为自然语言处理中的文本摘要、问答、代码生成和创意写作任务设计有效的提示词，使用Qwen3模型与LangChain库演示不同提示词结构和措辞对模型表现的影响，并分享最佳实践。

分类分享标签 30字、 LangChain、 Qwen3、提示词设计、文本摘要、问答任务发表评论

用 AI 打造你的专属旅行计划：多智能体旅行规划工具（实战篇）

2025年6月27日8时作者 PyTorch研习社

孩们的暑假模式，旅行变热了。不管是随性的周末小逃亡，还是精心设计的长假期，旅行者们都越来越想要一个智

分类分享标签 LangGraph、优化推荐算法、多语言支持、数据加密、智能体处理、项目架构设计发表评论

Promptify：不可错过的提示词管理神器！

2025年6月26日8时作者 PyTorch研习社

Promptify 是一个简化 NLP 库中复杂 prompt 构建的 Python 库，支持多种 LLM 模型。通过示例展示了如何轻松完成医学实体识别、多标签分类及生成阅读理解问题等任务，节省开发人员时间和精力。

分类分享标签 GitHub、 Promptify、 Python、医学实体提取、多标签分类、生成问题发表评论

7款MCP工具，彻底改变我用 AI 写代码的方式

2025年6月25日16时作者 PyTorch研习社

最近笔者用Next.js写项目时遇到诸多挑战。经过尝试，发现了7款MCP工具来改善AI编程体验，包括Context 7 MCP、Supabase MCP、Browser MCP、Claude Taskmaster、Exa MCP、Knowledge Graph Memory和Magic MCP。这些工具帮助解决上下文错误、规划混乱、资料缺失、界面丑陋及重复造轮子等问题，显著提升开发效率和心情。