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语义信息

RAG检索系统的两大核心利器——Embedding模型和Rerank模型

下午2时 2025/05/04 作者 AI探索时代

在RAG系统中,Embedding和Rerank模型是核心组成部分。前者将文本转化为低维向量以捕捉语义信息;后者则用于对候选结果进行重排序,提升其相关性。

分类 大模型 标签 embedding模型、 Rerank模型、 快速检索、 深度学习、 相关性提升、 语义信息 发表评论

CVPR2025 融入SAM语义信息的双层优化蒸馏:多模态图像融合新思路

下午11时 2025/04/10 作者 极市干货

模态图像融合的新方法,通过双层优化蒸馏框架将Segment Anything Model (SAM)

分类 学术 标签 双层蒸馏方案、 实验结果、 模型设计、 红外可见光融合、 语义信息、 高质量融合 发表评论

小红书等给AI图像检测上难度!数据集均通过人类感知“图灵测试” ICLR 2025

下午4时 2025/02/20 作者 量子位

,从艺术创作到设计领域,再到信息传播与版权保护,其影响力无处不在。
然而,随着生成模型技术的飞速发展

分类 资讯 标签 AIDE、 Chameleon、 像素统计信息、 多模态、 数据集、 语义信息 发表评论

WWW 2025 中南、微软提出端到端双重动态推荐模型,释放LLM在序列推荐中的潜力

下午11时 2025/02/17 作者 PaperWeekly

言模型、推荐系统
论文题目:
Unleash LLMs Potential for Sequenti

分类 大模型、 学术 标签 LSTM模型、 协同信息、 多粒度Token调节器、 序列推荐方法、 用户-物品交互、 语义信息 发表评论

HtmlRAG开源,RAG系统联网搜索能力起飞~

下午10时 2024/12/10 作者 PaperAgent

HtmlRAG通过使用HTML而非纯文本作为外部知识的格式,在长上下文环境下提高了检索系统的效果,并在多个问答数据集上优于或等同于现有基于纯文本的方法。

分类 分享 标签 HTML内容、 RAG系统、 模糊问答、 自然问答、 语义信息、 问答数据集 发表评论

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