Andrej Karpathy 首次公开私人邮件:揭秘Transformer 注意力机制真相

揭秘Transformer‘注意力’机制的起源故事,它源于2014年实习生Dzmitry Bahdanau在Yoshua Bengio实验室中的实践思考与创新。通过软搜索设计解决了序列到序列模型中的瓶颈问题,最终提出RNNSearch架构,并引入softmax加权平均技术。

Token化一切!北大、谷歌等提出TokenFormer,Transformer从未这么灵活过

TokenFormer 是一种新的网络结构,通过在注意力机制中引入参数化键值对,实现了模型的灵活扩展和性能提升。它展示了在语言建模和视觉建模上的卓越能力,并提出了专家混合、参数高效微调、端云协同和增强可解释性等未来研究方向。