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上下文感知

UofT、UBC、MIT和复旦等联合发布:扩散模型驱动的异常检测与生成全面综述

2025年7月1日8时 作者 机器之心

处理等诸多任务中取得了显著进展,而异常检测(Anomaly Detection, AD)作为人工智能

分类 学术、 资讯 标签 上下文感知、 多模态数据、 异常检测、 扩散模型、 生成技术、 轻量级模型 发表评论

vui:小型对话式语音模型,能在本地设备上运行

2025年6月8日8时 作者 NLP工程化

Vui 是一款能在本地设备上运行的小型对话式语音模型,包含 Vui.BASE、Vui.ABRAHAM 和 Vui.COHOST 三个版本,分别支持单人对话和两人互动,并具备上下文感知能力。

分类 开源 标签 40k、 Fluxions-AI、 GitHub、 Vui、 上下文感知、 音频对话 发表评论

1.7k星!专为闲鱼平台打造的AI值守解决方案

2025年5月10日8时 作者 GitHubStore

Xianyu AutoAgent 是专为闲鱼平台打造的AI值守解决方案,实现24小时自动化客服。支持多专家协同决策、智能议价和上下文感知对话,具备上下文管理、情感分析增强等功能模块。

分类 开源 标签 24小时值守、 Python 3.8+、 Xianyu AutoAgent、 上下文感知、 专家路由、 阿里巴巴团队 发表评论

一个LangChain与MCP结合使用的案例!

2025年4月2日14时 作者 Datawhale

MCP 是 Anthropic 开发的开源协议,用于将 LLM 连接到上下文、工具和提示词。本文展示了如何使用 MCP 服务器与 LangGraph agents 集成,通过 Python 安装依赖、创建服务器文件和运行客户端来实现数据交换。

分类 分享 标签 Anthropic、 LangChain、 MCP、 上下文感知、 互操作性、 生成式AI 发表评论

一个LangChain与MCP结合使用的案例

2025年3月17日8时 作者 PyTorch研习社

Model Context Protocol (MCP) is an open-source protocol developed by Anthropic to standardize the connection of LLMs to contexts, tools, and prompts. It enables seamless integration of AI agents with external data sources and tools.

分类 分享 标签 AI Agent、 Anthropic、 MCP协议、 Python、 上下文感知、 客户端-服务器 发表评论

Transformer编码器与解码器和神经网络之间的关系

2024年12月31日14时 作者 AI探索时代

编码器是神经网络模型的一部分,用于将输入数据映射到更紧凑的特征空间。它们通常是任务驱动的模块,由多个神经网络组件组成。

分类 大模型 标签 Transformer、 上下文感知、 注意力机制、 特征提取、 编码器、 边缘 发表评论

突发!OpenAI发布Canvas,ChatGPT新增史诗级功能

2024年12月11日8时 作者 AIGC开放社区

专注AIGC领域,微软&OpenAI最新发布Canvas功能,允许用户与ChatGPT协作执行任务、生成内容和代码开发。

分类 资讯 标签 Canvas功能展示、 OpenAI团队、 上下文感知、 协作能力、 微软&OpenAI、 生成内容 发表评论

2025年 AGI AI AI技术 Anthropic ChatGPT Claude DeepSeek DeepSeek-R1 DeepSeek R1 GitHub GPT-4o LLM Meta OpenAI Python Sam Altman 人工智能 人形机器人 具身智能 大型语言模型 大模型 大语言模型 字节跳动 工业机器人 开源 强化学习 微软 扩散模型 技术创新 智能体 木易 机器学习 深度学习 清华大学 生成式AI 用户体验 百度 腾讯 自然语言处理 英伟达 谷歌 阿里云 阿里巴巴 马斯克

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