阶跃星辰
阶跃星辰发布新一代基模 Step 3，原生多模态推理模型，性能达到开源 SOTA
WAIC期间阶跃星辰发布新一代基础大模型Step 3，兼顾智能与效率，面向推理时代打造最适合应用的模型，并于7月31日开源。同时发起模芯生态创新联盟加速大模型应用落地，宣布与上海国投达成深度战略合作。
阶跃Step 3把推理效率卷到DeepSeek的3倍，还拉来了国产芯片半壁江山｜WAIC2025
阶跃星辰发布新一代基础大模型 Step 3，强调多模态推理能力和国产芯片友好性。该模型已在多个榜单上表现出色，并将在7月31日开源。同时，阶跃成立「模态生态创新联盟」，联合多家国产芯片厂商推动大模型落地应用。
知识类型视角切入，全面评测图像编辑模型推理能力：所有模型在「程序性推理」方面表现不佳
东南大学联合多所研究机构提出了KRIS-Bench，一个评估图像编辑模型知识结构的基准。该基准从事实性、概念性和程序性知识三个层面测试编辑能力，并包含1267对图像指令样本，覆盖初级到高级任务难度。
在线教程｜支持 19 种语言，生成速度快 15 倍！ACE-Step 音乐生成模型上线
作者介绍了一款名为ACE-Step-v1-3.5B的新音乐生成基础模型，该模型可在20秒内生成4分钟的音乐，比基于LLM的方法快15倍。此模型在旋律、和声和节奏方面表现出色，并支持多种语言输入和高级控制功能。
阶跃星辰×光影焕像联合打造超强3D生成引擎Step1X-3D！还开源全链路训练代码
阶跃星辰与光影焕像联合发布并开源高参数量3D大模型Step1X-3D，参数4.8B。该模型具备生成高质量、可控的三维内容能力，在数据处理和纹理细节上进行技术创新，并提供完整的训练代码以促进社区发展。
多模态=AGI入场券？阶跃星辰姜大昕：死磕基座大模型，探索多模态理解生成一体化
阶跃星辰表示将继续坚持基础大模型研发，并强调多模态理解生成一体化的重要性。公司已发布22款基座模型，其中16款为多模态模型。姜大昕解释称，多模态理解生成一体化意味着用一个模型同时完成理解和生成任务，而非三段式过程。他认为这需要更强的综合实力，目前在语言和视觉领域的理解生成一体化研究进展正积极推进。