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多矩阵分解注意力

阶跃公开了自家新型注意力机制:KV缓存消耗直降93.7%,性能不减反增

2025年1月17日16时 作者 机器之心

研究提出多矩阵分解注意力(MFA)及其变体 MFA-Key-Reuse,大幅降低语言模型推理成本的同时实现性能提升。

分类 学术、 资讯 标签 MFA-Key-Reuse、 多矩阵分解注意力、 性能提升、 注意力机制、 清华大学、 阶跃星辰 发表评论

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