新纪录！小米又抛出一个开源模型，在22个公开评测集上实现SOTA，主打声音理解
小米发布MiDashengLM-7B音频模型，通过统一理解语音、环境声与音乐的跨领域能力提高用户场景理解的泛化性。该模型基于公开数据集进行预训练和有监督微调，展示了在多项关键任务上的优势，并支持在边缘设备上部署。
编码器
RAG的2025趋势重点及RAG+抽取场景的来源定位问题思考
2025年6月24日，北京晴天。文章讨论了信息抽取和RAG落地中的引文生成、来源定位需求及其底层逻辑与实际案例。提及模型可能产生“幻觉”导致的误导性答案，通过引文标注来源增强可信度。此外，文章总结了2025年RAG的发展趋势，包括多模态文档解析与统一抽取的重要性。
大模型Transformer架构之编码器(Encoder)和解码器(Decoder)
Transformer的编码器负责将人类可识别的数据转换为大模型可以处理的形式，并进行特征提取；解码器则用于重建模式，生成新的数据。其架构包括自注意力机制等多重数据处理步骤。