智能体
关于Agent智能体的开发心得——从人的角度去理解智能体
从人的角度理解大模型和智能体，智能体是大模型(LLM) + 工具(Tools) + 提示词(Prompt)，通过提示词告知大模型要做什么，再使用合适的工具完成任务。
28岁辍学生掌舵Meta超级AI！小扎掷千亿，与奥特曼密谋，新「王」登顶
Alexandr Wang辞去CEO职位加盟Meta，接棒打造超越人类智能的AI部门。他提出智能体经济即将到来的观点，并认为数据是AI进步的关键瓶颈。
大模型才是智能体的核心，智能体的所有操作都是基于大模型完成的——智能体的执行过程
开发智能体的关键是大模型、Prompt和工具三者结合。Prompt引导模型理解和执行特定任务，工具提供具体操作手段。智能体的核心流程包括需求理解、工具选择与使用、结果分析及问题解决。
OpenAI刚开源新AI Agent，多层级智能体，功能超强
专注于AIGC领域，关注微软&OpenAI等大语言模型的发展和应用。OpenAI开源了一款基于Agents SDK的服务智能体Demo，支持Python后端和Next.js前端，包含多个子智能体处理各种任务。
关于智能体开发范式之——ReAct(Reasoning and Acting)到底是什么？
ReAct是一种方法论和提示词模板，用于让大模型像人类一样思考并解决复杂问题，通过拆解任务、观察执行结果来不断优化答案。