自然语言处理

实证：现在的LLM根本不会Reasoning！

作者

MLNLP社区致力于推动国内外自然语言处理领域的学术与行业发展。最新论文指出，热门的大推理模型可能只是在’表演思考’。该论文通过特定谜题揭示了这类模型的问题复杂度上限，并提出了改进方向。

ICML Spotlight 2025丨追求概率质量的帕累托最优：基于广义α-β散度引导的知识蒸馏框架ABKD

作者

本文研究知识蒸馏中FKLD和RKLD的次优表现，提出α-β散度框架ABKD来平衡难度集中与置信集中效应。通过实验验证了ABKD的有效性，并提出了敏感性分析以进一步优化模型性能。