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通俗易懂看技术：24张流程图直观理解LLM、RAG及Agent
2025年5月24日周六，北京晴天。本文总结了大模型微调与训练、RAG及AgenticRAG等7张图，以及Agent、MCP和Functioncall的9张图。这些内容可供参考并作为验证标准，有助于深度思考和体系化学习。
Graph+图数据库+Agent能做什么？Chat2Graph的尝试思路
今天是2025年5月25日，星期日，北京，晴。文章讨论了技术问题，提到了一个名为Chat2Graph的技术项目，该项目使用图数据库和多智能体系统来实现自然语言与图形数据的交互，强调单主动-多被动混合架构、双LLM推理机及图规划器等关键技术细节。
GraphRAG的两个有趣疑问及LLM代表开源开发工具总结
2025年5月24日周六，北京晴天。本文讨论了GraphRAG的两个问题和大模型开源生态全景图的主要研发工具。GraphRAG技术适用于特定场景而非特定领域；而信息抽取任务更适合专门的任务模型。此外，总结期的大模型开源生态强调关键技术和代表项目。
关于Langgraph开发框架工具绑定和工具节点的说明
在Langgraph中，工具扮演着大模型的手和脚的作用。它们通过绑定到LLM上，并使用ToolNode管理来实现调用。声明工具函数时使用@tool注解，根据函数名称和参数生成调用参数。
【清华大学第10弹】政务数字化的三次进化：从“电子政务”到“AI+政务”的变革之路
数字中国建设背景下，政务数字化转型经历了电子政务、互联网+政务到AI+政务三个阶段。从纸质办公到数据共享，再到智能决策与人机协同治理，推动国家治理体系和治理能力现代化。
关于中国科学院人才交流开发中心——人工智能领域技能培训简介
中国科学院人才交流开发中心成立于1992年，具备人社部许可资质，获评4A级人力资源服务机构，并担任全国人才交流协会常务理事单位。该中心提供涵盖科研、教学、转化、办公全场景的AI培训课程，旨在提升科研效率和行业应用能力。