DeepWiki、Chatwiki及DeepSeek-R1T-Chimera进展
今日2025年4月28日星期日，北京晴。简述Deepresearch与RAG进展及DeepSeek-R1实验模型。DeepWiki为GitHub仓库提供AI驱动的实时交互式文档；Chatwiki为企业打造智能客服机器人问答系统，支持多级权限控制和多种数据导入方式。介绍DeepSeek-R1T-Chimera微调模型，相比原始版本运行速度更快，输出标记数量减少40%。
知识图谱
给AI装上全景雷达！NodeRAG：开源异构图 RAG 系统，革新检索与生成效率！
NodeRAG 是一种基于异构图的 RAG 增强系统，通过结构化关系网整合文本、数据等多元信息，显著提升检索精准度和生成质量。它支持增量式更新，细粒度检索，并提供可视化和Web界面。
开源垂直领域高质量数据合成框架！专业QA自动生成，无需人工标注，来自上海AI Lab
上海AI实验室提出GraphGen，通过知识图谱引导和双模型协同机制提升垂域大模型训练中的问答数据质量。研究团队在OpenXLab平台上推出Web应用，方便用户生成适应LLaMA-Factory和XTuner的高质量训练数据。
MedReason：大规模医学推理数据集、借用知识图谱将大模型打造成“医术”专家！
MedReason项目通过知识图谱和链式推理显著提升了大型语言模型在医学领域的推理能力和准确性。它涵盖了生成高质量推理数据、提升模型性能及确保医学准确性的功能，并已在多个医学基准测试中表现出色。
Agent&RAG＆KG＆LLM＆文档智能5大技术前沿：老刘说NLP技术社区持续对外纳新
老刘说NLP技术社区通过每日早报、不定期分享和专题讨论等方式介绍大模型、知识图谱、RAG等多个领域内容，目前已有39次线上交流活动。社区成员可以享受前沿文章推送、技术答疑等权益。
RAG＆KG＆LLM＆文档智能技术前沿：老刘说NLP技术社区持续对外纳新
老刘说NLP技术社区致力于通过早报、在线交流报告和专题分享等方式，围绕大模型、RAG、文档智能和知识图谱等主题，推动技术创新与交流。
AI时代教师必备神器！10分钟搭建智能作文批改助手！
教育技术专家李明博士指出，AI在作文批改中可显著提升教学效率并提供个性化学习路径。当前，教师每周平均花费超过8小时用于批改作文，且批改过程存在局限性。通过配置智能作文批改助手，10分钟内即可实现高效、科学的批改辅助。