突破开放世界移动操作！首个室内移动抓取多模态智能体亮相，微调模型真实环境零样本动作准确率达 90%
上海人工智能实验室联合新加坡国立大学、香港大学等机构的研究团队提出OWMM-Agent，首个专为开放世界移动操作设计的多模态智能体。通过仿真器合成数据微调大模型，在真实环境中实现零样本单步动作预测90%的准确率。
大模型微调
通俗易懂看技术：24张流程图直观理解LLM、RAG及Agent
2025年5月24日周六，北京晴天。本文总结了大模型微调与训练、RAG及AgenticRAG等7张图，以及Agent、MCP和Functioncall的9张图。这些内容可供参考并作为验证标准，有助于深度思考和体系化学习。
大模型微调到底有没有技术含量？
大模型微调的50字摘要如下：针对数据工作、训练代码以及实验分析几个重要环节，通过不同方法完成目标，但个人能力成长差异显著。无论选用哪种做法，都需仔细检查和改进，以提升整体效果。