AR智能革命！Satori系统读懂人类意图，科幻电影场景成现实
纽约大学与Adobe联合研究团队提出Satori系统，通过结合BDI模型、大语言模型结构认知及多模态指示生成技术，实现AR辅助系统的理解和行为判断能力升级。
学术
首个系统性工具使用奖励范式，ToolRL刷新大模型训练思路
钱成博士提出了ToolRL方法，通过强化学习解决了大语言模型在使用工具时的泛化问题。该研究已在多个学术会议上发表，并由ACL Area Chair钱成领导。
NUS发布Reasoning中的安全问题综述，idea满满~
MLNLP社区致力于推动国内外自然语言处理领域的学术与应用交流。最新文章探讨了大型推理模型的安全性问题及其对隐私、法律合规等多方面的影响，强调了构建动态防护体系的重要性以平衡AI能力与发展安全之间的关系。
开发迄今最大的遥感指令数据集，IBM研究院等提出专为地球观测数据设计的VLM，入选CVPR 2025
thDial，作为可统一处理多分辨率、多光谱和多时相遥感影像的对话式 VLM，创新性地将复杂多感官地
英伟达送钱送算力！数据过滤挑战赛开启：白嫖A100，冲击1万美金大奖！
在英伟达、Lambda Labs 及 Turing.AI 联合举办的 Data Filtering Challenge 中，参赛者需设计数据过滤技术优化数据集，并提升边缘设备上的小语言模型表现。比赛提供免费 GPU 计算资源及丰厚奖金。
迈向长上下文视频生成！FAR重塑下一帧预测范式，短视频与长视频双双登顶SOTA
本文首次系统性地研究并提出了高效建模长上下文视频生成的方法，通过重构视频生成任务为逐帧预测，并引入长短时上下文的非对称patchify策略和多层KV Cache机制，实现了高效的长视频训练与长上下文视频生成。