vLLM
华为昇腾推理对决:开源vLLM vs 官方MindIE,数据说话「Qwen与DeepSeek推理实测」
表现良好的 MindIE 推理引擎
,并原生支持 Atlas 800 A2 系列和 Atlas 30
DeepSeek研究员1200行代码复刻vLLM,H800硬件实测性能反超原版
仅用不到1200行代码实现Nano-vLLM,该项目由DeepSeek研究员俞星凯创作。Nano-vLLM有三大特点:快速离线推理、可读性强的代码库以及优化套件。通过比较vLLM与Nano-vLLM在不同硬件和模型配置下的基准测试结果,Nano-vLLM表现出色。
vLLM Ascend超越MindIE? 昇腾推理Qwen3与DeepSeek R1 Distill性能实测
表现良好的 MindIE 推理引擎
,并原生支持 Atlas 800 A2 系列和 Atlas 30