学术

Transformer原作、斯坦福、清华交大三篇论文共识：基座模型边界锁死RL能力上限

作者

MLNLP社区是国内外知名的人工智能社区，致力于促进学术交流。该领域内的三篇论文讨论了强化学习在大模型训练中的作用，并指出模型的推理能力大部分已在预训练阶段形成，RL更多起到优化选择路径的作用。

文末送书 全网催更的大模型爆款书《从零构建大模型》，中文版来了！

作者

《Build a Large Language Model (From Scratch)》是一本能教会普通开发者构建、训练和微调自己的大语言模型的实用指南。本书不仅解释了LLM理论及其未来，还提供了一套操作性强的路线图。作者深入浅出地讲解了从数据准备到模型部署的所有步骤，并新增了对DeepSeek模型的深度解析。

人形机器人半马跑，技术要领 GET 没？

作者

本周《会员通讯》聚焦人形机器人半程马拉松，解析比赛中的关键技术挑战与应对策略，包括感知系统、运动控制、能源管理及机械结构等方面，强调技术创新对机器人适应真实环境的重要性。