小白逆袭指南：半小时搞定世界顶级AI大赛（新能源赛道）
第三届世界科学智能大赛聚焦航空安全、材料设计等五大赛道，提供百万奖金。赛事通过预测新能源发电量帮助电网稳定运行。数据包括历史发电数据和气象预报数据，参赛者需训练AI模型以提高预测精度。
复旦大学
UniToken：多模态AI的“全能选手”，一次编码搞定图文理解与图像生成！
复旦大学和美团的研究者们提出UniToken——一种创新的统一视觉编码方案，在一个框架内兼顾图文理解与图像生成任务，并在多个权威评测中取得领先性能表现。
“史上最快闪存技术”登Nature！复旦新成果突破闪存速度理论极限，每秒执行操作2500000000次
复旦团队研发的皮秒闪存器件’破晓(PoX)’在Nature发表，其擦写速度达到亚纳秒级（<10^-9秒），比现有技术快1万倍。该器件使用石墨烯等二维材料制作，具有高循环寿命和数据持久性。
多模态生成框架新SOTA：文本+空间+图像随意组合，20W+数据开源，复旦腾讯优图出品
复旦大学、腾讯优图实验室等机构的研究人员提出UniCombine框架，能够处理多种条件组合的多条件可控生成任务，并在多个实验中达到SOTA。
超越ControlNet！复旦联合腾讯优图提出AI生图新框架，解决多条件生成难题
复旦大学和腾讯优图实验室提出PixelPonder，一种新的多视觉控制框架。它解决了当前方法在组合多个异构控制信号时面临的挑战，显著提高图像生成的可控性和文本一致性。
IC-Light的视频版本来了，RelightVid：强光动态环境下的视频光照编辑神器
复旦大学等机构学者发布视频版本光照编辑成果，支持时序一致性、强光源场景下的高质量光影编辑，构建全新数据集用于评估。
最强高质量SVG生成大模型OmniSVG来袭，复旦&StepFun出品！
复旦&StepFun开源的OmniSVG能够生成从图标到复杂动漫人物的各种高质量SVG，支持文本转SVG、图像转SVG和字符引用SVG等多种模式，并基于Qwen-VL模型构建，包含MMSVG-2M数据集。
从零搭一套可复现、可教学、可观察的RL for VLM训练流程，我们试了试
MAYE 是一个从零实现的 RL for VLM 框架与标准化评估方案，旨在提升透明度和可复现性。它通过简化架构、提供标准评估体系及实证研究支持，帮助学者更清晰理解模型训练过程及其行为变化。