AI 安全新挑战！“弱到强越狱攻击” 如何轻松破解大型语言模型防线？
MLNLP社区发布了一篇关于大型语言模型安全性的论文《Weak-to-Strong Jailbreaking on Large Language Models》，提出了弱到强越狱攻击方法，该方法能在一次前向传递中大幅提高对齐LLMs生成有害文本的成功率，并揭示现有防护措施的不足。
防御策略
NUS发布Reasoning中的安全问题综述，idea满满~
MLNLP社区致力于推动国内外自然语言处理领域的学术与应用交流。最新文章探讨了大型推理模型的安全性问题及其对隐私、法律合规等多方面的影响，强调了构建动态防护体系的重要性以平衡AI能力与发展安全之间的关系。